圖像識別技術是立體視覺、運動分析、數據融合等實用技術的基礎，在導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報、環境監測、生理病變研究等許多領域重要的應用價值。遙感圖像識別：航空遙感和衛星遙感圖像通常用圖像識別技術進行加工以便提取有用的信息。該技術主要用于地形地質探查，森林、水利、海洋、農業等資源調查，災害預測，環境污染監測，氣象衛星云圖處理以及地面目標識別等。通訊領域的應用：包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。AI智能板卡讓無人駕駛更加安全。貴州算法防抖圖像識別模塊AI智能

隨著城市軌道交通的快速發展和客流量的激增，對軌道交通的壓力也逐步增加，尤其是對運營管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增。現階段主要是通過長期的運營經驗結合傳統視頻監控進行配合，但是隨著視頻監控系統各上層單位管理的車站數量越來越多，現有的傳統視頻監控系統面臨著很大的挑戰，主要體現在地鐵空間有限，信息顯示不全，在各管理單位監控室的空間有限，只能通過輪換畫面來監視所有的場景，不能同時獲知全部視頻圖像的監控信息；安徽RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發成都板卡供應商成都慧視。

人通過眼睛來了解認識這個世界，當我們觀察到事物后，產生了視覺信息，視覺信息會傳送給大腦，然后大腦對事物進行處理和理解。為了讓機器人更智能的工作，我們希望教會機器看到這個世界，理解事物之間的關系、情緒、動作和趨勢等。計算機視覺賦予了機器人“看”的能力。與人類視覺不同，計算機視覺指的是用相機和電腦來完成目標檢測、目標識別、目標跟蹤、圖像分割、識別3D位置和姿勢等任務。圖像識別技術目前發展得非常迅猛，已應用在生活的方方面面。比如：交通方面，道路上的攝像頭已經可以精細識別出車型，車輛顏色、車牌號。同時還能判斷出駕駛人是否在打電話，以及駕駛座前方是否有遮擋物等違規行為，一定程度上提升了交警的工作效率。

在地鐵站的維修區域、主要區域，一般會設置禁入標志，防止乘客進入。如果有乘客違規闖入，可能會發生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關鍵部件影響地鐵運營等事件。如果能及早發現乘客闖入禁入區域事件，運營人員可及時對乘客進行勸導和帶離，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。前端設備的視頻流轉入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別乘客闖入禁入區域的情況，將乘客闖入報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。運用于監控系統的圖像處理技術。

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。現階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域。圖像的傳統識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。板卡的應用可以讓監控更智能。遼寧RV1126主板圖像識別模塊軟件開發

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在計算機視覺領域，圖像識別這幾年的發展突飛猛進，但在進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去解決。本文中，微軟亞洲研究院視覺計算組的研究員們為我們梳理目前深度學習在圖像識別方面所面臨的挑戰以及具有未來價值的研究方向。識別圖像對人類來說是件極容易的事情，但是對機器而言，這也經歷了漫長歲月。在計算機視覺領域，圖像識別這幾年的發展突飛猛進。例如，在PASCALVOC物體檢測基準測試中，檢測器的性能從平均準確率30%飆升到了如今的超過90%。對于圖像分類，在極具挑戰性的ImageNet數據集上，目前先進算法的表現甚至超過了人類。貴州算法防抖圖像識別模塊AI智能

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