無人機吊艙有著重要的落地應用場景，需要多接口的圖像處理板視頻輸出。當時要求為RTSP視頻輸出、UDP視頻輸出、SDI視頻輸出、CVBS視頻輸出。其中RTSP和UDP通過網絡輸出，還要求配置輸出分辨率，1080p和720p供選擇。我司開發的Viztra-LE034圖像處理板的基礎上通過軟件來實現上述需求。這塊圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，4核A7處理器能夠輸出2.0TOPS算力，具備輕量化、啟動快的特點。解決方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式實現RTSP和UDP輸出、分辨率配置；然后SDI和CVBS會同時輸出，自動分辨當前通道是可見光還是紅外，填充不同的黑邊輸出到CVBS接口上。如何選擇和的目標識別用圖像處理板？廣東無源目標識別經驗豐富

隨著低空經濟的發展，對于無人機AI跟蹤識別模塊的需求也愈發旺盛，并且對于模塊的要求也越來越嚴格，于是各種專業的無人機用AI跟蹤設備如春筍般涌現。為應對這樣的需求，成都慧視也開發了多款無人機可用的AI跟蹤模塊，像Viztra-LE026、Viztra-LE034、Viztra-HE030等系列，能夠滿足絕大多數的應用場景。一方面，成都慧視具備作為擁有豐富圖像處理模塊開發經驗，開發速度快，出現問題的概率低。無人機對于AI模塊的需求量大，成都慧視也有著批量圖像處理模塊的開發經驗。浙江數據目標識別控制軟件哪里有目標識別AI模塊供應商？

為了應對更廣的高算力市場需求，慧視光電利用算力棒和自己開發的RK3588圖像處理板打造出一款新產品——Viztra-T32 AI算力盒。這是一款高性能的AI模塊，它帶有雙2.5G網口，采用瑞芯微RK3588作為主控處理器, 外接每秒 26 兆次運算（TOPS）高能效處理器。配備4GB/8GB/16GB LPDDR4x內存，和32GB/64GB/256/0GB eMMC閃存，支持運行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多種系統, 支持GPU和VPU加速。能夠讓AI目標檢測的推理幀率提升20倍。

無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案，實現快速集成開發。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案，兩款產品均使用小巧設計，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設計，用在無人機領域不會過多增加負擔。在算法的賦能下，能夠實現穩定的目標檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標，能夠識別像素為12*12的目標，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭）），像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設計，支持18中偽彩選擇，功耗小于0.75W。無人機吊艙用AI識別模塊定制。

當紅炸子雞DeepSeek，無論是行業內還是行業外都在研究。畢竟現在各行各業都想利用AI為自己服務，圖像處理領域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？但是只靠RK3588自身是不現實的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數據進行智能化決策，是實現全自動化作業的步驟之一。要達到這個目的，需要的數據不可估量，因此越是大參數版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數量級，以RK3588現在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。定制一批目標識別的模塊要多久？福建省時省力目標識別經驗豐富

慧視光電能夠根據需求定制AI目標識別模塊。廣東無源目標識別經驗豐富

慧視VIZ-64DA為兩軸兩框架陀螺穩定雙光云臺，采用小型化、輕量化工業設計，內置慧視光電開發的高性能AI圖像處理板和4k定焦可見光相機，長波非制冷紅外成像組件，內置有抗延遲模塊、AI目標識別及多目標跟蹤模塊，主要應用于對地目標的成像、探測、跟蹤及識別等監控領域，滿足線導引等需求。這款云臺整體重量控制在260g左右，具備10W左右的低功耗優勢，但卻擁有400G的沖擊，10T的超高算力，能夠滿足線路巡檢、事故勘査、應急救援、執法取證、反恐防暴等需求。廣東無源目標識別經驗豐富