成都慧視可以根據需求定制開發HDMI接口的圖像處理板。HDMI是被設計來取代較舊的模擬信號影音發送接口如SCART或RCA等端子的。它支持各類電視與計算機視頻格式，包括SDTV、HDTV視頻畫面，再加上多聲道數字音頻。HDMI與去掉音頻傳輸功能的UDI都繼承DVI的技術“傳輸小化差分信號”TMDS，從本質上來說仍然是DVI的擴展。DVI、HDMI、UDI的視頻內容都以即時、專線方式進行傳輸，這可以保證視頻流量大時不會發生堵塞的現象。每個像素數據量為24位。信號的時序與VGA極為類似。畫面是以逐行的方式被發送，并在每一行與每禎畫面發送完畢后加入一個特定的空白時間（類似模擬掃描線），并沒有將數據“Micro-Packet Architecture（微數據包架構）”化，也不會只更新前后兩幀畫面改變的部分。每張畫面在該更新時都會被完整的重新發送。規格初制訂時其比較大像素傳輸率為165Mpx/sec，足以支持1080p畫質每秒60張畫面，或者UXGA分辨率（1600x1200）；后來在HDMI 1.3規格中擴增為340Mpx/秒，以匹配未來可能的需求。成都慧視定制的RK3588系列AI識別模塊能夠快速集成于無人機吊艙中。遼寧高性能目標識別控制軟件

SpeedDP作為一個服務型AI平臺，它能提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺所需算法并不是固定的，使用者可以根據自身實際應用場景進行AI算法的定制化開發，例如平臺經過不斷的迭代，目前能夠支持YOLOv8系列算法進行圖像標注。SpeedDP這個平臺使用起來十分簡便，在圖像標注領域其基本使用方法是：1.首先有一個比較好的預選模型2.用這個預選模型做自動標注3.后期人工審核修正福建移動目標識別辦公軟件導引頭智慧眼哪里有？

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統模式下，需要人工對同一識別目標的數據集進行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數據集對于算法的提升越有幫助，常規情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面竟然多達5000多張，當我標注到500張的時候，整個人都已經麻木，并且出現情緒波動，望著剩下的4500多張待標注畫面，看著都頭皮發麻，怎么都不想繼續了。

常規的圖像傳感器——AI圖像處理板能夠在算法的作用下實現對目標的檢測識別，只需要定制植入寵物檢測算法，攝像頭就能夠在目標范圍內對寵物進行AI“搜尋”，在配合語音對講功能，實現和寵物的遠程互動。這類圖像處理板需要特殊定制，一方面是和攝像頭的適配，另一方面市面上的圖像處理板眾多，并不是每個都適合寵物攝像頭，板卡的外形尺寸、功耗等都對攝像頭的要求不一，因此攝像頭廠家需要綜合考量進行選擇。像成都慧視開發的RV1126系列的Viztra-LE034C圖像處理板就十分適合寵物攝像頭。這款板卡屬于Viztra-LE034的升級款，整體外形在60mm*40mm左右，功耗不高于4W，能夠實現穩定的30Hz檢測跟蹤，用在寵物攝像頭領域，不會過多占用攝像頭的內部空間和功耗。并且RV1126芯片的價格也不昂貴，不會過多增加整個產品的成本。機器人AI識別模塊定制。

無人機應用范圍的不斷增加，讓其帶來的安全隱患也不斷增多。俄烏就是一個很好的例子，你的無人機能打別人，別人也能打你。而民用方面，類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防，給航空安全、領土安全造成威脅。因此，無人機反制措施必不可少，如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式，也都是打擊模式的區別，在如何發現無人機上都大差不差。不同的打擊模式，受成本、環境等影響各有優劣。這之中，無人機物理沖擊作為一種比較傳統的方式，兼具經濟實惠、打擊距離遠、自動化等優點，使得其在無人機反制領域有著一席之地。人車識別的模塊定制。北京智能化目標識別系統

Viztra-HE030是采用RK3588開發而成的AI識別模塊。遼寧高性能目標識別控制軟件

無人機在農業領域能夠實現高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業環境對于無人機的工作性能要求不一樣，同樣的方案在平原地區適用，在高原地區就不行。因此針對于特殊作業環境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點，參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業環境特點的性能要求。不比平原的一馬平川，高原由于環境復雜，地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制，無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制，防止出現撞機等事故。因此，這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能，無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物，并能夠實現避障。遼寧高性能目標識別控制軟件