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目標(biāo)識(shí)別基本參數(shù)
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號(hào)
  • 可咨詢
  • 輸出信號(hào)
  • 數(shù)字型,可定制
  • 制作工藝
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材質(zhì)
  • 可定制
  • 材料物理性質(zhì)
  • 可定制,導(dǎo)體,磁性材料
  • 材料晶體結(jié)構(gòu)
  • 可定制
  • 加工定制
目標(biāo)識(shí)別企業(yè)商機(jī)

城市濕地公園是“城市之肺”,是生態(tài)建設(shè)的重要一環(huán),因此對(duì)于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復(fù)雜交錯(cuò),許多區(qū)域依靠傳統(tǒng)的人工巡邏,無(wú)法到達(dá)。此外,人工巡邏的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,無(wú)法做到及時(shí)響應(yīng)和精確記錄,久而久之,成本就不斷累計(jì)增加。無(wú)人機(jī)的落地應(yīng)用,能夠有效減少人工成本的問題。無(wú)人機(jī)能夠憑借小巧的身型,在濕地錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境中自由穿梭,確保無(wú)死角。利用無(wú)人機(jī)打造智能巡檢系統(tǒng),通過高清攝像頭抵近觀察,能夠?qū)崿F(xiàn)濕地全域的高效巡檢。其中,智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝圖像處理板,通過圖像處理板和算法的共同作用,能夠讓無(wú)人機(jī)攝像頭變成“智慧眼”,這只“智慧眼”能夠精細(xì)AI識(shí)別動(dòng)物、樹木、水中的雜物等等信息,通過大量的數(shù)據(jù)收集,為管理決策提供依據(jù)。無(wú)人機(jī)識(shí)別圖像處理板找慧視做。內(nèi)蒙古高性能目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

目標(biāo)識(shí)別

成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業(yè)級(jí)芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業(yè)檢測(cè)需求。而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車,湖面船舶的檢測(cè),如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測(cè)識(shí)別。貴州目標(biāo)識(shí)別適合無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)的板卡是哪個(gè)?

內(nèi)蒙古高性能目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富,目標(biāo)識(shí)別

無(wú)人機(jī)能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)據(jù),對(duì)于許多需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說顯然不夠智能化,從無(wú)人機(jī)視頻數(shù)據(jù)中快速獲取提煉大量有價(jià)值的信息,不僅能夠提升工作效率,還能夠減少不小的成本支出。這就是無(wú)人機(jī)的AI識(shí)別能力。通過識(shí)別算法,在無(wú)人機(jī)工作時(shí)就對(duì)目標(biāo)范圍進(jìn)行AI檢測(cè)識(shí)別,從而提煉所需信息。這就需要對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行智能化改造,可以在傳統(tǒng)無(wú)人機(jī)吊艙中植入成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板,如利用RK3588深度開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,6.0TOPS的算力能夠快速處理無(wú)人機(jī)識(shí)別到的復(fù)雜畫面信息,這樣就有了硬件基礎(chǔ),剩下的就需要對(duì)自身算法進(jìn)行不斷優(yōu)化提升。

無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理,然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像,再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì),從而在無(wú)人機(jī)快速飛行的過程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。首先,要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識(shí)別分析,從而做出判斷。由于無(wú)人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜,因此對(duì)于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588,采用先進(jìn)架構(gòu),8核(4大4小)處理,算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí),慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板可以用于海上石油開采目標(biāo)識(shí)別。

內(nèi)蒙古高性能目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富,目標(biāo)識(shí)別

這個(gè)過程中,采用無(wú)人機(jī)是個(gè)高效的辦法。無(wú)人機(jī)高空觀察能夠獲得更多的視野,并且針對(duì)許多人無(wú)法到達(dá)的地方,還能夠快速抵近觀察,防止驚擾。此外,更高效的措施是在無(wú)人機(jī)上加裝具備圖像處理的板卡,這時(shí)候無(wú)人機(jī)就是一個(gè)智慧眼,它能夠在算法的輔助下,對(duì)野豬等動(dòng)物進(jìn)行AI搜尋,并且具備目標(biāo)鎖定功能。當(dāng)無(wú)人機(jī)發(fā)現(xiàn)疑似目標(biāo)就可以抵近觀察,一旦確認(rèn)目標(biāo)就能夠立即鎖定跟蹤,這樣,地面圍剿人員就可以快速像區(qū)域靠攏,對(duì)野豬進(jìn)行逮捕驅(qū)逐。這樣的無(wú)人機(jī)智慧眼可以用成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板來實(shí)現(xiàn),這塊板卡采用瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588,算力能夠達(dá)到6.0TOPS,處理村落、樹林等復(fù)雜環(huán)境不在話下。同時(shí),針對(duì)于野生動(dòng)物目標(biāo)識(shí)別算法的AI訓(xùn)練,成都慧視還可以提供專門的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP,通過大量的模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)圖像標(biāo)注,進(jìn)而幫助提升算法識(shí)別性能。慧視光電開發(fā)的圖像處理板可以用自己的識(shí)別算法嗎?云南企業(yè)目標(biāo)識(shí)別自主可控

弱小目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別可以用慧視光電開發(fā)的小目標(biāo)識(shí)別算法。內(nèi)蒙古高性能目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

在算法領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)小目標(biāo)的識(shí)別則需要一些特殊的算法。無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空,地面的物體就會(huì)顯得較小,小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個(gè)難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案,通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法,以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外,利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),通過不斷的深度學(xué)習(xí),能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。內(nèi)蒙古高性能目標(biāo)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)豐富

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隨著AI日益滲透到各行各業(yè),作為支撐平臺(tái)的圖像處理板日益成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),由于原來的系統(tǒng)集成商或一級(jí)配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發(fā)整理,因此全棧圖像處理板供應(yīng)商日益成為集成商優(yōu)先合作的對(duì)象。全棧圖像處理板供應(yīng)商是指能夠提供從硬件設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)到系統(tǒng)集成、支持性AI軟件開發(fā)平臺(tái)等...

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