隨著AI的快速發(fā)展，對應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺產(chǎn)品，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備，沒有高性能的AI算法，很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。陜西低空安防圖像識別模塊提供商

在林河生態(tài)維護中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時，而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性。另外，林河生態(tài)資源保護工作中，無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細節(jié)，如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等，及時為管理人員提供更為準確的信息。無人機靈活便捷的特點可以很好地應(yīng)用在此，可以說，無人機的運用是當下打造智慧林河長制的有利技術(shù)。貴州雙光成像圖像識別模塊平臺慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。

工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進行無人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向，我國已經(jīng)成功建立了31個無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。這些無人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物，累計投入智能農(nóng)機和系統(tǒng)62萬臺(套)，智能化作業(yè)面積達到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計，作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設(shè)備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控，要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)精細的目標識別和檢測，例如無人機，在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。

如今，AI已走入萬千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強大賦能作用，讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對各類的紡織機器和產(chǎn)品進行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無法掌握，但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用，利用AI進行質(zhì)檢，能夠彌補了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。

目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注，其中慧視SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。慧視AI算法是無人設(shè)備的“眼睛”。陜西低空安防圖像識別模塊提供商

無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。陜西低空安防圖像識別模塊提供商

要解決這個難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案，通過加強目標特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計合適的標簽分配方法，以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標的檢測。此外，利用自研的深度學習算法開發(fā)平臺，通過不斷的深度學習，能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此，將這個算法用在無人機高空識別領(lǐng)域，完全能夠彌補傳統(tǒng)算法的不足，達到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。陜西低空安防圖像識別模塊提供商