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圖像識別模塊基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可定制
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 導體,可定制,磁性材料
圖像識別模塊企業商機

海量圖像標注工作的繁瑣困擾著諸多企業,增加標注師崗位可以提升效率,但是無法控制人工成本,使得企業左右為難。隨著AI的不斷發展,這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過,AI的定制建設成本只需要一次性付出,然后就能夠長期使用,不會出現像人工這種忙時不夠,閑時多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學習算法開發平臺,是一個針對于AI零基礎從業者的圖像標注軟件,其簡潔度、實用性都堪稱一絕。它提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。云南人流圖像識別模塊專業團隊

圖像識別模塊

而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位,就變相增加了項目整體成本。基于以上強烈的市場需求,成都慧視光電技術有限公司經過兩年的研發改進,推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺,該平臺一經推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可,尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所,更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,能夠給用戶提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。平臺提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署,滿足一些客戶需要對敏感數據或特定數據進行訓練防止數據泄露的要求。重慶目標跟蹤圖像識別模塊目標檢測成都慧視有工業級板卡RK3588.

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AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,就能夠實現對物體的質量檢測。在智能檢測領域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業的作業環境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業生產中的質量檢測,由于工業儀器的精密復雜,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現快速數據處理。成都慧視開發Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業級芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業檢測需求。

雖然現在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無證、無資質的車輛,這些車輛無視交通法規,所以超速超載,儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口,經常會有很多人進行拉客,雖然說是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來臨,各種培訓班、托兒所成批出現,也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節約成本,常常讓所有學生擠在一輛車內,嚴重危及孩子安全。要想避免事故的發生,則需要警民合作,路人積極提供線索,而管理部分則迅速行動,對車輛進行追蹤攔截。智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析,實現降本增效。

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無人機要進行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進行圖像處理,AI通過大量的模型訓練,能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力,從而實現整個流程的自動化,達到無人機智能識別的目的。但不同的事,無人機的目標識別和傳統的攝像頭還是又不曉得區別,傳統的攝像頭是靜態的,而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態的信息,這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現。RK3588作為慧視光電開發的全國產化工業級板卡,具備高性能、高精度的優點。四川RK3399主板圖像識別模塊提供商

慧視AI板卡可以用于大型公共停車場。云南人流圖像識別模塊專業團隊

高空墜物已經成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經風吹雨曬,就會出現、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現“熱斑”和“冷斑”兩種形態。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。云南人流圖像識別模塊專業團隊

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