隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
RV1126是瑞芯微出品的一款高性能圖像處理芯片,它具備功耗低、體積小的特點,基于四核ARMCortex-A7內核,內置2T算力NPU,支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術,RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性,能夠廣泛應用于各行各業進行穩定的AI目標識別和鎖定跟蹤。而RV1126K則是在RV1126基礎上升級的產品,只有14nm低功耗,擁有四核32位ARMCortex-A7架構,集成NEON和FPU,主頻高達1.5GHz,可實現FastBoot快速啟動,并支持TrustZone技術和多個密碼引擎。可高效實現人臉識別和檢測,支持多路視頻編解碼,擁有豐富的擴展接口,旨在提供高性能的圖像處理能力和人工智能加速,以滿足各種應用場景下的需求。Viztra-ME025圖像處理板能夠進行目標檢測。云南國產目標識別鄭重承諾
交管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛,就能夠發現哪條路上有違停車輛。相較于傳統治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規劃無人機航線后,“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發現違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內駛離。對于規定時間內未駛離的車輛,系統將通知就近警力趕赴現場,二次取證并進行整治。這個過程中,可以利用無人機吊艙進行輔助,吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。當發現違停車輛時,無需抵近,即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。黑龍江智能化目標識別軟件成都慧視開發了VIZ-GT05V三軸雙可見光微型吊艙。
人形機器人能夠替代一些人工工作,其中比較有代表性的就是一些具有枯燥、重復、危險性質的工作。人形機器人之所以能夠進行工作,得益于其智慧的眼睛,人形機器人的眼睛就是一雙智能攝像頭,里面還加裝了能夠進行圖像處理的設備,這就是AI圖像處理板。在對應AI算法的賦能下,機器人就能夠對攝像頭眼睛看到的東西進行識別檢測,和“大腦”中的數據進行對比,從而判斷識別的物體屬于什么類型,以及接下來該怎么操作,這個過程需要對人形機器人進行大量的深度學習訓練。
這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術,是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據,讓無人機的工作更加高效。成都慧視開發了VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙。
如今,AI已走入萬千企業,其展現出的強大賦能作用,讓無數企業受益。尤其實在制造業中,AI能夠賦能多個領域,讓企業更加高效、更加節能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產品的質檢至關重要。傳統模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對各種的紡織機器和產品進行肉眼質檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發展應用,利用AI進行質檢,能夠彌補了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數據分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統。RK3588芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。吉林專業目標識別系統
目標識別的板卡要做多久?云南國產目標識別鄭重承諾
無人機被廣泛應用于目標跟蹤,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設備后,無人機可以實現自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術可以用于各種領域的信息偵查、監視、打擊等任務,比傳統的人工模式更安全更高效。要想實現這樣的技術,可以通過在無人機中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠實現。云南國產目標識別鄭重承諾
隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
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