Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(biāo)（人、車）；具有波門自動搜索和波門引導(dǎo)跟蹤功能；能夠?qū)δ繕?biāo)進行跟蹤，并輸出目標(biāo)測偏量；同時具有質(zhì)心和模板匹配2種跟蹤方式；跟蹤目標(biāo)支持波門自適應(yīng)；支持跟蹤丟失后重新檢測，具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力等特點。能夠廣泛應(yīng)用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監(jiān)控、智能周界，邊海防監(jiān)控系統(tǒng)等場景。為快速應(yīng)用的成品系列，Viztra-LE034圖像跟蹤板擁有4路通用型視頻輸入輸出接口，能夠快速落地應(yīng)用，減少開發(fā)時間。RK3588圖像處理板融合了多個多目標(biāo)算法中的算法思想。自主可控圖像處理板價格信息

圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。如今，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用很廣，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。比較好的圖像處理板型號成都慧視的圖像處理板支持二次開發(fā)!

再強大的算法如果不和現(xiàn)實的應(yīng)用場景相結(jié)合也無異于紙上談兵，除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結(jié)果，并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產(chǎn)生的初衷是為了取代人力，將人類解放出來去創(chuàng)造更多的價值，人臉識別技術(shù)也同樣應(yīng)該遵循這個基本原則。目前，隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的快速增長，人臉已經(jīng)在很多領(lǐng)域發(fā)揮了這樣的價值，如人臉識別考勤門禁，遠程在線核身，用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。AI算法和慧視圖像處理板的有機結(jié)合能夠在安防方面比如公共場所動態(tài)監(jiān)控、緝拿逃犯、人員布控等有重要作用。

垃圾識別需要進行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，因此需要進行數(shù)據(jù)采集。在進行自動化垃圾識別過程中，數(shù)據(jù)集采用了中國發(fā)布的垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)將人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ姷睦譃榱怂拇箢悺Ｆ渲校瑢U棄的玻璃、織物、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾。將剩菜剩飯、果皮果殼、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾。將廢電池、廢藥品、廢燈管等對人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應(yīng)當(dāng)門處理的廢棄物歸為有害垃圾。除以上三類垃圾之外的廢棄物都歸為其他垃圾。圖像識別用RV1126板卡。

利用RK3588高性能芯片開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標(biāo)檢測準(zhǔn)確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域，不會過多增加無人機載重負擔(dān)。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標(biāo)進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標(biāo)進行跟蹤時，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。RV1126芯片的板卡支持定制嗎？安徽流暢圖像處理板

花草識別可以用慧視板卡。自主可控圖像處理板價格信息

圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段:文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理。分析，然后識別我們所要研究的目標(biāo)。圖像識別并不只是用人類的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時，就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。自主可控圖像處理板價格信息