不久前，國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5，它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色，能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型，Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據，從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。怎樣能夠實現周界安防識別檢測？青海高性能目標識別編號

無人機之所以能達到防火的目的，得益于無人機輕巧、靈活的特點，遠程高空偵查時，通過變倍放大就能夠查看某處的具體場景。這還只是基礎的功能。如果在無人機上加裝具備高清攝像頭的吊艙，再在吊艙內加裝AI圖像處理板，無人機便可實現智能化。當無人機升空后，能夠在算法的賦能下，對目標區域進行AI目標識別。這種方式適用于專門的山林防火，效果突出。這類無人機吊艙在市面上就有很多，慧視光電推出的微型雙光吊艙，內置高性能的AI圖像處理板以及可見光和紅外兩種傳感器，即便是在夜晚也能夠通過紅外光實現目標識別、跟蹤的功能。整個吊艙重量*有280g，不會過多增加無人機的負荷和功耗，有效維持續航。江蘇高效目標識別定制慧視多光無人機吊艙可以內置AI圖像處理板。

圖像標注對于許多企業而言是一項至關重要的工作，但當面對海量待標注的圖像數據時，又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說，每天要花費數個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像，隨著AI的不斷發展，這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右，當大量的數據需要標注時，所需崗位就會增多，需要工作的時間也變久，成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的，一次付費，長久使用，隨著時間的增加反而平攤了成本。

圖像標注講究快而準，面對海量數據時能夠快速精細的進行標注，就能夠幫助降本增效。傳統的人工標注需要一名圖像標注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標注。面對少量圖像數據時，可以很好的完成任務，但當數據量龐大時，就顯得力不從心，這時候就只能是公司不斷增加標注師的崗位，因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起，這個難題有了新的解決辦法?；垡暪怆娡瞥隽薃I自動圖像標注平臺SpeedDP深度學習算法開發平臺，它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發平臺，能夠通過大量的AI部署訓練，讓AI更加聰明，從而給定一張圖像，就能計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍?。目標識別的板卡要做多久？

奔跑是人形機器人的一大進步，而代替人工作則是他落地應用的目的。機器人想要代替人工，視覺方面的傳感器至關重要，目前可以用圖像處理的方法給人形機器人裝上“視覺神經”。這就是高性能的AI圖像處理板。這種板卡在國內有許多企業在做，成都慧視光電就是其中之一?；垡暪怆姸嗄陙硪恢敝铝τ趫D像處理板的開發，從**開始的DSP到華為海思，再到如今的瑞芯微，成都慧視擁有豐富的圖像處理板應用開發經驗，能夠針對不同行業的不同應用需求快速實現軟硬件的模塊化定制，如PCI、cameralink接口定制等。信息偵查用什么吊艙比較合適？廣東穩定目標識別遠程控制

無人機遠程高空目標檢測用什么？青海高性能目標識別編號

人形機器人能夠替代一些人工工作，其中比較有代表性的就是一些具有枯燥、重復、危險性質的工作。人形機器人之所以能夠進行工作，得益于其智慧的眼睛，人形機器人的眼睛就是一雙智能攝像頭，里面還加裝了能夠進行圖像處理的設備，這就是AI圖像處理板。在對應AI算法的賦能下，機器人就能夠對攝像頭眼睛看到的東西進行識別檢測，和“大腦”中的數據進行對比，從而判斷識別的物體屬于什么類型，以及接下來該怎么操作，這個過程需要對人形機器人進行大量的深度學習訓練。青海高性能目標識別編號