利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向,其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。隨著計算機及信息技術的迅速發展,圖像識別技術的應用逐漸擴大到諸多領域,尤其是在面部及指紋識別、衛星云圖識別及臨床醫療診斷等多個領域日益發揮著重要作用。通常圖像識別技術主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術的逐漸發展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應用領域。慧視光電開發的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產高性能CPU。甘肅RV1126主板圖像識別模塊算法定制
海量圖像標注工作的繁瑣困擾著諸多企業,增加標注師崗位可以提升效率,但是無法控制人工成本,使得企業左右為難。隨著AI的不斷發展,這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過,AI的定制建設成本只需要一次性付出,然后就能夠長期使用,不會出現像人工這種忙時不夠,閑時多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學習算法開發平臺,是一個針對于AI零基礎從業者的圖像標注軟件,其簡潔度、實用性都堪稱一絕。它提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。安徽智慧交通圖像識別模塊目標檢測慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。
中國的無人機在世界上可謂是獨領,隨著技術的發展,無人機的應用范圍也越來越廣。在無人機的一些應用領域中,如應急救援、安防等,需要利用無人機進行遠程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能,這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,要么就是重量大,或者是不支持角度、角速度的反饋控制,很難達到上述應用場景的工作需求。為了解決這些難點,成都慧視針對性的開發了多款微型多光吊艙來適配不同行業不同領域的需求。
IDEA研究院團隊推出了GroundingDINO? 1.5,它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色,能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能比較好的開集檢測模型,GroundingDINO? 1.5Pro可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據,從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配,以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現對物體的實時監測,其中,開發的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。無人機小吊艙可以采用慧視RK3399圖像處理板實現遠程目標鎖定。
激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術,AI智能識別雜草,十分高效;同時針對性開發先進的多目標靶點定位及動態時延誤差補償算法,不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力,而且適應性強,生產效率高,促進農業經濟高質量發展。激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環,需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能,通過不斷的訓練學習,AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺,就能夠通過大量的數據部署,再經過長時間的訓練,就能夠實現跟人眼一樣的目標識別能力。遠海牧場監控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。四川安防監控圖像識別模塊目標檢測
慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。甘肅RV1126主板圖像識別模塊算法定制
無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現智能識別的硬件條件,但是傳統的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的關鍵還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。甘肅RV1126主板圖像識別模塊算法定制
利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
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