利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
SpeedDP包含如下五個模塊:1.數據集管理:采集并制作用于訓練和測試的數據集;2.項目配置:根據項目的實際情況,對調整相關配置參數進行定制化開發;3.模型訓練:完成訓練參數配置,開始模型訓練并監控訓練過程,損失精度可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。據客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發周期縮短,同時可售可租的模式,也讓企業的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析,實現降本增效。江西RK3399開發板圖像識別模塊性能如何
模式識別是圖像識別的一種,當前,模式識別的應用范圍十分廣,它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的,則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種,即結構方法和決策理論方法,其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配,顧名思義,就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配,如果相似度足夠高,就認為我們尋找到了應有的目標,最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例,說明模型識別的概念。安徽智能圖像識別模塊AI智能RV1126可以根據需要定制。
管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛,就能夠發現哪條路上有違停車輛。相較于傳統治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規劃無人機航線后,“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發現違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內駛離。對于規定時間內未駛離的車輛,系統將通知附近的警力趕赴現場,二次取證并進行整治。這個過程中,可以利用無人機吊艙進行輔助,吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。當發現違停車輛時,無需抵近,即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。
水上交通是我國內陸運輸的一大命脈,尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式,為了保障水路運輸的通暢,維護通航秩序,就需要相關部門對航道進行定期巡航,保障水上交通安全。傳統的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區域進行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現視野受阻、爬標困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。成都慧視的工業級板卡有哪些?
圖像識別技術的高價值應用就發生在你我身邊,例如視頻監控、自動駕駛和智能醫療等,而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面:大規模數據集的產生、強有力的模型的發展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務,精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經取得了巨大成功,但在它進一步廣泛應用之前,仍然有很多挑戰需要我們去面對。慧視RK3399圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。安徽RK3399主板圖像識別模塊提供商
遠海牧場監控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。江西RK3399開發板圖像識別模塊性能如何
海量圖像標注工作的繁瑣困擾著諸多企業,增加標注師崗位可以提升效率,但是無法控制人工成本,使得企業左右為難。隨著AI的不斷發展,這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過,AI的定制建設成本只需要一次性付出,然后就能夠長期使用,不會出現像人工這種忙時不夠,閑時多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學習算法開發平臺,是一個針對于AI零基礎從業者的圖像標注軟件,其簡潔度、實用性都堪稱一絕。它提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。江西RK3399開發板圖像識別模塊性能如何
利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
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