傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類，打上標簽，這樣的工作將耗費大量時間精力，并且工作的技術含量不足，還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能，讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣，當給定一張圖像時，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。通過海量的深度學習，然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程，該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。天津可靠目標檢測生產企業

火爆的杭州機器人加油站。當你在指定位置停好車解鎖油箱蓋，機器人可以自己打開油箱蓋，為汽車插上油槍加油，整個過程一氣呵成。要想實現這些功能，需要給機器人裝上智能攝像頭，這個攝像頭不是普通的攝像頭，它內置圖像處理板，搭載了具備目標識別檢測的AI算法，在算法的作用下，機器人就能夠精確識別加油口，進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中，慧視光電開發的Viztra-ME025圖像處理板憑借優異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro，具備4核處理器，主頻高達1.8Ghz，總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下，機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓練，能夠加深AI對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學習，保持并提升整個加油過程的效率。視頻目標檢測價格信息智能圖像處理方案提供商—慧視光電。

此外，大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對停車位進行數量統計，上傳至控制中心，這樣能夠及時了解車位空置數量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設備終端就能立刻查詢，優化車位資源占用。慧視光電開發的RV1126圖像處理板，采用了國產高性能CPU，具備全國產化、小型化的特點，功耗也低，非常適用于公共停車場的智慧閘道建設。

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監管人員，但純人力監管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充，但是傳統監控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。智能圖像處理在智慧工地的應用。

給圖像打上標簽是很多行業如自動駕駛、AI周界安防、工業機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發展，利用AI進行圖像標注成為這個行業的不錯選擇，通過大量的AI開發，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，通過本地化服務器部署，提供安全的一站式AI數據標注服務。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎的使用者，也能夠通過簡單的學習進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發，同時可以根據實力需求進行功能定制選擇。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。工業目標檢測市場報價

智能圖像處理板分析在邊海防中的應用。天津可靠目標檢測生產企業

每次訓練產生的數據會形成數據集，在數據集測試評估界面，使用帶標注的數據集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估，慧視SpeedDP開發平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄，點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果，從而能夠更清楚后續的迭代優化方向。天津可靠目標檢測生產企業