作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外，針對于研究所等需要數據保密的企業單位，本地化服務器部署，能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。導彈的遠程打擊也可以用圖像處理板。寧夏數據目標識別解決方案

我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。福建流暢目標識別辦公軟件慧視光電圖像處理板的目標識別跟蹤幀率為30FPS。

不久前，國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5，它能夠實現端側實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現出色，能夠快速、準確地根據語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型，Grounding dino?1.5 Pro 可以幫助構建海量的具有物體級別語義信息的多模態數據，從而有效地助力多模態大模型的訓練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強AI對視覺內容和文本之間關系的理解。

給圖像打上標簽是很多行業如自動駕駛、AI周界安防、工業機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發展，利用AI進行圖像標注成為這個行業的不錯選擇，通過大量的AI開發，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，通過本地化服務器部署，提供安全的一站式AI數據標注服務。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎的使用者，也能夠通過簡單的學習進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發，同時可以根據實力需求進行功能定制選擇。Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計，大小為38mm*12mm，整體重量控制在12g左右。

慧視光電開發的RK3588圖像處理板作為一款國產高性能工業級板卡，在先進的架構和8核的加持下，算力高達6.0TOPS。對于高處理需求的工業領域而言，它能為企業提供實時對目標進行識別或者人為的鎖定跟蹤，在算法的賦能下，實現各種自動化作業、實現各類遠程識別跟蹤類操作。在RK3588圖像處理板上定制cameralink接口，能夠將工業相機所采集到的海量信息進行傳輸，而不會出現卡頓、延遲高、畫質受損等問題。因此，將cameralink接口定制在慧視RK3588圖像處理板上，來實現快速、精確傳輸數據，是行業認可的解決方案。Viztra-LE026在進行定制開發時，有效精簡了設計。廣東多系統適配目標識別型號

校園監控的智慧化升級可以用慧視圖像處理板。寧夏數據目標識別解決方案

智能配送機器人需要進行圖像采集，并對圖像進行深度分析識別，這樣機器人才能在復雜的環境下完成任務。在機器人攝像頭的基礎上加裝慧視RK3588圖像處理板，就能通過先進的架構、工業級別的運算能力，對識別到的環境進行快速準確的分析，然后進行避障、行進等動作。采用智能機器人進行配送，能夠有效提升隨后一公里的配送效率，從而為客戶帶來更好地體驗。而使用無人機進行快遞配送是當下一個時興的手段。無人機具備靈活、高效、便捷等優點。在無人機吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙，200多g的重量不會給無人機帶來負擔，卻能給無人機對環境的識別帶來極大便利，快遞員只需要站在樓下，就能通過操控無人機精確識別樓層，進行配送，省去了挨家挨戶上門的時間。寧夏數據目標識別解決方案