公交刷臉電子客票整體技術方案簡介

1）管理軟件無須安裝，該軟件使用云平臺，通過手機拍照可以建立人員檔案、卡片檔案等。

2）智慧公交刷臉消費管理系統中建立人員檔案，通過WIFI/4G將檔案信息傳輸到公交刷臉終端中，此時人員到消費機上進行消費，消費機主界面可顯示持卡人的姓名和照片等信息，其消費記錄通過網絡存儲在云服務器上。

3）在消費點安裝刷卡消費機或二維碼消費機管理就餐支付消費，使用現有WIFI/4G無線通訊進行傳輸數據，方便與后臺軟件進行連接。手機掃碼支付（機器識別手機二維碼扣費），不帶卡也能消費，即使是線下也能選擇刷卡消費，線上線下兩不誤。 公交刷臉終端適用于公交車刷臉支付、高速收費站刷臉支付、企業班車刷臉支付等應用場景。企業通勤車測溫刷臉支付系統

     據悉，“刷臉支付”車載機安裝在前門司機位置的旁邊，呈長方形，側面上方有兩個攝像孔和補光燈。市面只需要注冊開通了“刷臉”APP的乘客上車時，車上的車載機瞬間識別乘客的人臉照片，然后發出“支付成功”的聲音。“刷臉乘車太方便了，比掃二維碼都快，以后不用拿出手機就可以乘公交車了。”GY坐刷臉公交車的市民許先生說。 據技術人員介紹，公交人臉識別的設備裝配了帶有紅外雙目的攝像頭，用戶提前在乘車APP上傳面部數據，面部數據存儲在系統數據庫。乘車時，車載終端會自動將采集的乘客人臉與數據庫進行比對、效驗，相似度達到一定準確率即可完成支付，對于錯誤的識別也會有響應的語音提示。“刷臉”乘公交車不僅方便，此舉還能方便客運企業實現客流流向大數據分析、班車及駕駛員管理、乘車實名制、公共安全管理等。班車測溫考勤刷臉此公交刷臉試點上線也是疫情防控期間該地區在城市公交常規線路上開通“體溫檢測+刷臉支付”乘車應用。

      公交刷臉基本使用流程：公交客運站有關負責人表示，驗票口除了人工驗票通道，公交巴士上面裝有一個8寸屏的智能刷臉終端，就是剛升級改造的新型的刷臉掃碼驗票機。乘客通過關注微信公眾號或者企業的APP購買電子票后，隨即獲得二維碼電子票憑證，只須要將手機顯示的二維碼電子票憑證在“微信電子車票掃描區域”一掃便可進入候車區乘車了，如果你的乘客在后臺有登記人臉和帳號綁定的前提下，直接上車刷臉支付，提升了乘客的上車速度，并且新的機器還可以保留原始的IC卡刷卡功能，為一些老人或者學生提供出行便利，非常便捷！ 

     隨著刷臉支付如此私密的功能被越來越多的人接受,刷臉功能也一定不會止步于此,未來更多場景的應用是大勢所趨.可以肯定的是,刷臉支付很大概率上將成為繼二維碼支付之后，另-個熱[門的支付方式     刷臉支付能否成為下一個支付時代的主角,主要取決于其能否滿足消費者、商戶、服務商的利益。接下來，我們就一分析刷臉 支付對這三個角色帶來的影響。  刷臉支付:提升消費者的支付體驗，對于老人，學生等特別人員可以提高的便利性。解放雙手，快樂出行，智慧出行離我們越來越近。

刷臉支付系統的基本原理，主要使用人臉識別技術，通過AI識別的方式進行識別提共快捷方便的效驗方式。

      刷臉乘地鐵和高鐵已應用在部分城市隨著移動支付發展，以往乘坐公交只能用現金投幣支付，到現在的NFC公交卡、手機掃碼支付，我們乘坐公共交通工具的支付方式變得越來越多元化和方便，但依靠這些額外介質來完成支付，始終也會存在一定的風險，例如忘帶現金、公交卡丟失、手機沒信號沒電等問題。 如果使用刷臉乘車就可以免除這種尷尬，也能減少時間延誤的情況。臻智付公交刷臉支付終端，配置雙目攝像頭，支持人臉識別、刷臉支付、掃碼支付、等聚合支付方式，更支持4G、WIFI等多種通訊方式，還可定制支持GPS定位功能，可支持二次開發對接，適應更多樣的應用場景。臻智付為多所中小學校復課入學和多家企業復工復產提供了一條健康、便捷、安全的刷臉檢測監測系統。定制班車測溫刷臉乘車驗票

隨著公交智能化水平的提升，為疫情時期市民乘坐公共交通出行，刷臉測溫提供了更加安全便捷的乘車環境。企業通勤車測溫刷臉支付系統

年來，校園安全事件頻發，受到社會寬泛關注，全力打造的公交刷臉測溫掃碼機，一卡通設備，Linux/安卓二次開發，人臉識別掃碼支付應時而生。以視頻智能分析為重點，校園一標六實數據為基礎，根據學校周邊的實際治安情況開發設計出三大感知預警業務模型。如果消費者信任他們的家庭安全系統，那么只有他們開始信任為他們的辦公室提供安全服務才有意義。就ONVIF而言，我們很高興看到市場將在未來一年如何采用新發布的安全、防護進行視頻服務。相比智慧校園，公交刷臉測溫掃碼機，一卡通設備，Linux/安卓二次開發，人臉識別掃碼支付的建設則更為復雜些，在智慧豫園的建設中，東方網力以城市數據中臺系統架構為基礎，構建商圈“超級安防大腦”。目前，公交刷臉測溫掃碼機，一卡通設備，Linux/安卓二次開發，人臉識別掃碼支付在整合“一標六實”地理信息系統、能源管理系統、窄帶物聯等系統的基礎上，圍繞“機器視覺、觸覺、嗅覺”網絡，研發了大客流安保、消防禍患監測、重點人員識別預警等應用模型，明顯提高了商圈智慧安防水平。企業通勤車測溫刷臉支付系統

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