世格賽思超聲刀助力機器人手術革新

隨著腔鏡機器人逐步成為外科手術的未來，深圳市世格賽思醫療科技有限公司攜手佗道，在短短3個月內，成功研發出了適用于佗道手術機器人的54cm超長超聲刀。這一創新在臨床應用中獲得了好評，不僅標志著外科手術機器人技術的突破，也展現了傳統醫療器械廠商與機器人技術深度融合的必要性。在未來，世格賽思將持續推動機器人手術器械及能量平臺的發展，不斷探索技術邊界，為醫療器械行業創新開辟新局面。 無論組織密度如何變化，系統都可智能識別并自動調節功率輸出。內蒙古超聲刀主機

解鎖手術效率與安全性新場景世格賽思G600AI超聲能量主機憑借其創新功能和智能科技，為醫生提供了更直觀、更可控的手術體驗。其快凝、低霧凝切、快切及超級快切模式，優化了手術操作，提高了患者的康復效率。世格賽思致力于提供全套微創醫療器械解決方案，深入探索臨床手術需求，不斷追求技術革新，真正實現醫療科技服務于人民，改善人們的健康與生活質量。G600AI超聲能量主機作為科技部國家重點研發計劃項目和深圳市技術攻關重點項目的研究成果，成為微創手術領域的醫工結合先鋒，持續推動醫療技術的發展與創新。內蒙古超聲刀主機超聲刀可以減少手術出血以及減輕患者術后疼痛。

當前臨床上超聲軟組織切割止血系統（以下簡稱“超聲刀“）至少面臨四大問題，首先是手術煙霧，超聲刀振動產生的空化效應在組織液或血液中產生了霧氣，過大的霧氣遮擋了腹腔鏡的視線，導致醫生無法看清組織；其次是切割及凝血不穩定，術中使用不順暢，術后存在較大的風險。第三是刀頭穩定性，常出現術中刀頭斷裂，超聲刀工作于高頻共振狀態，加速度非常大，刀頭極易斷裂失效，近些年隨著超聲刀頭復用概率下降，斷刀事件發生較少，但刀頭隨著手術時間長切割和凝血穩定性大幅度下降。是經濟問題，質量的進口超聲刀，購置成本高，病人收費低，導致不得不復用，存在巨大的交叉風險。

   1.智能溫度檢測算法本算法根據刀頭激發過程種的多種數據不斷產生的變化，利用AI技術進行分類、識別、訓練從而進行溫度的精細監測，當溫度超過限值時發出預警，并引導醫生采取解決措施，以減少因刀頭過熱而導致的組織熱損傷。

2.金屬器械碰撞檢測算法本算法通過分析刀頭在操作過程中的多種數據變化，利用AI算法技術進行數據的識別，分類，訓練檢測出刀頭與其他鉗子碰撞的信號特征并快速識別。當發生碰撞時能量快速回收直到碰撞結束并通過屏幕提示該碰撞事件，提高術中超聲刀使用的安全性，降低刀頭斷裂風險。

3.組織切斷檢測算法本算法通過分析刀頭在操作過程中的多種數據變化，利用AI算法技術進行數據的識別，分類，訓練。當組織被切斷時，算法通過聲音提示操作者，同時降低能量輸出，降低鉗口的摩擦損耗，降低刀頭溫度，提高切割的準確性。 超聲刀的高頻振動在切割組織和骨骼的同時，減少對周圍健康組織的損傷。

超聲手術刀的原理是機械共振。共振是指當外部激勵頻率等于物體的固有頻率時發生的常見振動現象。共振在建筑或固體力學中會帶來巨大的風險。在結構設計中，需要盡量避免共振。而超聲波手術刀的操作主要依靠共振，使其實施相對容易。然而，實現良好的性能是非常具有挑戰性的。如左圖所示，它展示了一個經典的物理現象，即一群馬過橋時，由于腳步節奏的共振而導致橋的倒塌。右邊是美國塔科馬海峽大橋，在其完工40天后，因共振導致了坍塌。對于超聲波手術刀，我們需要它長時間處于共振狀態，這便對鈦合金材料的疲勞性能提出了非常嚴格的要求。超聲刀利用機械振動來切斷組織，由此產生高溫凝固血管止血。四川超聲刀廠家

算力相當于一臺小型AI工作站，表現遠超傳統手術設備。內蒙古超聲刀主機

基于神經網絡控制算法的技術優勢Neu-Track智能追蹤系統：利用自學習模型算法，智能追蹤諧振頻率，使主機軟件系統能夠適配任何換能器，并在驅動帶寬內無需校正即可直接使用，提高了系統的魯棒性和穩定性。Neu-Seal自適應組織切割算法：采用神經網絡諧波控制算法，自適應調整，閉合血管直徑更大，能夠智能識別不同組織，使不同組織的切割及凝血時間更接近。通過自學習算法模型，系統在工作過程中變得更加穩定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI軟件算法，智能感知組織切割進度，在切割即將完成時自動降低驅動功率，并發出切割不同階段的警示聲，保護鉗頭并延長其墊片壽命，提升超聲刀鈦合金刀芯的耐用性。這些先進的算法技術，使得設備在手術過程中表現得更加智能和高效，提升了手術的安全性和精細度。內蒙古超聲刀主機