汽車傳動系統NVH試驗目的是測試其振動/噪聲特性，包括振動/噪聲的實際聲壓級、噪聲場及其與機械參數和電參數的關系等，用于分析和研究振動/噪聲源、頻譜與能量分布、聲品質（響度、尖銳度等）、激勵響應與傳播、相關參數的相互影響和內在規律，結合傳遞誤差測試機相關數據處理軟件，對傳動系統振動/噪聲產生的根源進行診斷，為降低產品振動/噪聲水平或出現概率、優化系統設計及提高動力總成的舒適性提供基礎數據和研究手段。NVH測試時，被試件應置于消聲室內的抗振地基上，試驗臺驅動、加載設備原則上應處于消聲室之外，通過穿墻長軸實現驅動和加載，驅動、加載設備的噪聲及振動需做到有效隔離。為了測試各種工況下傳動系統的振動噪聲情況和指標，試驗系統加載、運轉能力需要能夠覆蓋被試件整個轉矩、轉速范圍，因此為滿功率試驗測試系統，功率水平與整箱綜合耐久性試驗臺相同。由于需要穿墻長軸系設計，研制難度相比耐久性試驗臺難度高。特別是對于新能源汽車減/變速器NVH測試所需高轉速測試系統，其技術難度更高。因此該領域目前以國外進口設備為主。國內企業已成功研制出了6000r/min以下普通轉速NVH試驗系統，并開始研制16000～20000r/min的新能源汽車傳動系統NVH試驗臺。非標傳感器測試需要對傳感器的數據采集和存儲能力進行評估。南通EOL測試

針對傳統汽車電動燃油泵手工檢測操作不便，數據精度、效率低等問題，以某款汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環境和數據采集卡的汽車電動燃油泵性能測試系統。該系統通過NI—USB6210數據采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數，以LabVIEW編制的上位機界面實現控制參數的設定、油泵性能評價、數據顯示、存儲、歷史記錄查詢等功能。實驗結果表明，該系統的測試時問較傳統檢測方法縮短了90%，燃油泵性能的測試精度和檢測效率均有大幅提高。電動燃油泵是汽車發動機燃油供給系統中的關鍵部件，其作用是提供足夠的燃油壓力和流量，滿足發動機各種工況對燃油的要求。

燃油泵性能的好壞直接影響發動機的工作性能，因而必須對燃油泵的輸油性能進行檢測。目前，國內電動燃油泵的種類較多，但性能檢測技術卻相對落后，主要采用人工讀表檢測和真空度法。人工手動檢測法的測量精度差、效率低、穩定性不高，不適合電動燃油泵大批量生產檢測。而真空度法缺點是燃油泵容易過熱損. 寧波非標測試特點NVH測試是評估汽車噪音、振動的關鍵方法。以性能指標測試、故障診斷、道路模擬試驗等為研究內容。

Simcenter Anovis，為客戶提供具有市場競爭力的產品下線檢測完美解決方案。該系統應用于汽車行業中的電機、內燃機、變速器等零部件產線終端的NVH質量檢測與故障診斷，車身部件裂縫檢查；線束插頭和部件連接等裝配過程監測。整個系統的硬件及數據采集分析軟件均由西門子工業軟件開發，充分保證系統的完整性，測試分析數據的無縫兼容性，整個系統的硬件及數據采集分析軟件均由西門子工業軟件開發，充分保證系統的完整性，測試分析數據的無縫兼容性。

用于工廠的EOL測試的測試臺架,通過在測試平臺上設置測試工位和負載工位，測試工位上設置外部被測電驅動系統，負載工位上設置負載電機，并且設置一連接軸，該連接軸的端直接插入外部被測電驅動系統內與差速器行星齒輪銷連接,連接軸的第二端則與負載電機的輸出軸連接，由連接軸直接將外部被測電驅動系統的輸出扭矩通過差速器行星齒輪銷傳遞至負載電機,從而實現電機與齒輪箱測試的單負載電機策略，相比于現有EOL臺架測試減少了一個負載電機，有效節約了空間布局?也降低了設備維護的經濟和時效成本，解決現有,測試臺架占據空間較大的問題。NVH是汽車舒適性的關鍵因素，其測試幫助汽車制造商優化汽車的車身結構和車門密封性。

    異音異響是指產品在運行過程中產生的不正常或異常的聲音，這些聲音可能源于產品內部的松動、摩擦、振動等。異音異響不僅影響消費者的使用體驗，還可能暗示產品存在潛在的質量問題。因此，通過異音異響檢測來識別和解決這些問題至關重要。異音異響檢測的關鍵原理是通過聲學傳感器（如麥克風）捕捉產品運行過程中產生的聲音信號，然后對這些信號進行頻譜分析、時域分析等處理，以便識別出異常聲音。具體來說，異音異響檢測主要包括以下幾個步驟：安靜的測試環境：通常工業生產線上的噪聲與振動環境比較復雜，對于聲信號的采集極為不利。需要布置一種具有隔聲性能的靜音箱，也叫無響箱。靜音箱可以將車間噪聲和振動隔離到一個比較低的數值，能提供比較理想的測試環境，是所采集到信號的高信噪比的關鍵保障。靜音箱有幾個關鍵指標來評價其性能和精度：隔聲指數、聲場精度、減振效率等。A、信號采集：通過聲學傳感器（如麥克風）收集產品或設備運行過程中的聲音信號。數據采集需要在恰當的位置和條件下進行，以保證獲得準確且具有代表性的聲音數據。B、預處理：對收集到的聲音信號進行預處理，如濾波、降噪等，以去除不相關的干擾信號，提高信號質量。非標傳感器測試需要對傳感器的遠程故障分析和解決能力進行驗證。寧波性能測試系統供應商

氧傳感器性能測試臺架依據相關國家標準，對窄域/寬域氧傳感器的各關鍵指標進行準確的全自動測試。南通EOL測試

手機微電機在線自動分揀系統。該系統解決了在電機生產線上進行高效檢測的難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號，然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取，能夠與現有的人工檢測進行比對和分析，將以往人工檢測形成的數據集標簽，結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數量都在幾千萬臺，很適合使用深度學習等機器學習方法，因此通過機器學習方法，對大量電機特征數據（特別是故障電機）進行分析處理，對測試電機進行良品檢測和分類，準確率達到95%以上。 南通EOL測試