VCU是新能源汽車關鍵的零部件,為確保其產品質量,需要在生產線終端或者入廠裝配前進行測試,針對不同測試需求定制開發完整的測試系統,實現VCU成品的下線/入廠測試既VCU生產線終端(EOL)測試。測試系統利用測試夾具的連接器連接被測件,模擬被測件的運行環境,檢測被測件的引腳輸出功能是否正常,配合軟件進行系統集成并實現自動化測試流程。技術先進性1.整個系統基于成熟軟硬件平臺設計,穩定可靠;2.模塊化架構搭建,便于集成,實現手動/自動測試;3.操作界面友好,便于人機交互;4.靈活的自定義報表,可根據不同需求進行定制;5.能夠完成VCU入廠/出廠的定制化測試項目。系統分為驅動、數據分析、數據處理幾個部分。驅動位于底層,實現和硬件設備的通信;驅動獲取的數據通過軟件進行分析、處理,并完成任務的分發。通過軟硬件設備的聯合工作完成整車下線功能的檢測。非標傳感器測試需要對傳感器的遠程故障模式預測和預防能力進行驗證。旋轉機械測試系統供應商
為了驗證驅動裝置的耐久性,在功能試驗臺架和滾筒試驗臺架上對驅動裝置進行一百多個小時的試驗。在道路試驗中執行量產整車的使用壽命試驗。通過長途試駕試驗動力總成及其零部件的耐久性,試驗里程通常超過幾百萬公里。通過初期耐久性試驗,可確保和延長驅動裝置的使用壽命。
為確定和優化動力傳動系統或動力總成零部件的疲勞強度和磨損情況,在試驗臺上以指定的過大應力在短時間內確定動力總成的單個零部件、裝配件乃至整個變速箱的使用壽命。由此得出的損壞形式應與客戶使用情況類似的車輛使用壽命。吉孚動力能夠在自有試驗臺上開展適當的檢查程序和試驗,包括使用純電動和內燃機。在試驗周期內模擬真實靜態和動態操作。試驗臺可滿足乘用車、商用車、運行作業列車或高速列車的要求。 南通降噪測試方案異音下線檢測系統由傳感器獲取數據,應用心理聲學和故障機理,進一步分析處理,判定故障類型及定位故障源。
針對汽車電動燃油泵手工檢測操作不便,數據精度、效率低等問題,以某汽車燃油泵為研究對象,研制一種基于LabVIEW環境和數據采集卡的汽車電動燃油泵性能測試系統。該系統通過NI—USB6210數據采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數,以LabVIEW編制的上位機界面實現控制參數的設定、油泵性能評價、數據顯示、存儲、歷史記錄查詢等功能。實驗結果表明,該系統測試時問較傳統檢測方法縮短了90%,燃油泵性能測試精度和檢測效率均有大幅提高。電動燃油泵是汽車發動機燃油供給系統中的關鍵部件,其作用是提供足夠的燃油壓力和流量,滿足發動機各種工況對燃油的要求。燃油泵性能的好壞直接影響發動機的工作性能,因而必須對燃油泵的輸油性能進行檢測。目前,國內電動燃油泵的種類較多,但性能檢測技術卻相對落后,主要采用人工讀表檢測和真空度法。人工手動檢測法的測量精度差、效率低、穩定性不高,不適合電動燃油泵大批量生產檢測。而真空度法缺點是燃油泵容易過熱損.
上海盈蓓德科技專業設計與制造自動化非標測試設備,測試系統,測試系統開發,非標自動化測試設備,自動化測試設備,非標測試設備,非標測試系統,非標電子測試系統,電子測試系統,開發設計生產及銷售,主要產品有:電源測試系統,PCBA測試系統,電子測試系統,各類電子自動化測試系統,NHV測試系統,可跟據客戶要求定做各種非標測試系統。針對用戶的具體測試需求,結合多年開發測試經驗,定制化一套功能EOL測試系統。系統集成了軟硬件平臺。采用標準化硬件平臺搭建,選用的測試設備均為標準貨架產品,穩定性好、成熟度高,且以模塊化的方式搭建系統,方便系統的擴展與維護。NVH測試可以幫助汽車制造商解決汽車制造質量的一個綜合性問題,提高汽車的各項環保性能。
我們在功能試驗臺架和滾筒試驗臺架上對驅動裝置進行一百多個小時試驗。我們在道路試驗中執行量產整車的使用壽命試驗。我們通過長途試駕試驗動力總成及其零部件的耐久性,試驗里程通常超過幾百萬公里。通過初期耐久性試驗,可確保和延長驅動裝置的使用壽命。為確定和優化動力傳動系統或動力總成零部件的疲勞強度和磨損情況,在試驗臺上以指定的過大應力在短時間內確定動力總成的單個零部件、裝配件乃至整個變速箱的使用壽命。由此得出的損壞形式應與客戶使用情況類似的車輛使用壽命。吉孚動力能夠在自有試驗臺上開展適當的檢查程序和試驗,包括使用純電動和內燃機。在
試驗周期內模擬真實的靜態和動態操作。試驗臺可滿足乘用車、商用車、運行作業列車或高速列車的要求。 NVH是汽車舒適性的關鍵因素,其測試幫助汽車制造商優化汽車的車身結構和車門密封性。南京發動機測試介紹
非標傳感器測試需要對傳感器的自適應故障隔離和切換能力進行評估。旋轉機械測試系統供應商
自動駕駛市場在近年來得到了快速發展。全球范圍內,自動駕駛汽車出貨量也在穩步增長,預計到2024年全球自動駕駛汽車出貨量將達到約5425萬輛。在技術應用方面,目前市場上的乘用車中,L2級別汽車銷量為,滲誘率為18%,預計到2025年我國L2級乘用車滲透率有望達到50%,銷量達到。而據預測,到2030年L2自動駕駛汽車滲透率將達到57%,L3和L4的滲透率也將逐步提升。全球自動駕駛人才缺口較大,預計到2025年,缺口在,這也反映出自動駕駛行業發展的旺盛需求和競爭激烈的現狀。自動駕駛的實現主要依賴于環境感知、決策規劃和執行控制這三個主要模塊。其中,感知模塊是自動駕駛汽車的“眼睛”,它通過各種傳感器,如雷達、攝像頭、激光雷達等,來感知周圍環境。這些傳感器的數據為決策模塊提供了必要的信息,以確定車輛應該如何行動。因此,自動駕駛精密雷達測試對于自動駕駛技術的研發和進步具有重要意義。車載毫米波雷達是ADAS環境感知系統的關鍵部件,它在智能網聯汽車中發揮著至關重要的作用。因此,對毫米波雷達的精確測試確保了其在復雜環境中的準確性和穩定性,從而確保自動駕駛汽車的安全和可靠運行。隨著智能網聯汽車高等級的自動化和網聯化系統不斷產業化落地。旋轉機械測試系統供應商