針對傳統汽車電動燃油泵手工檢測操作不便，數據精度、效率低等問題，以某款汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環境和數據采集卡的汽車電動燃油泵性能測試系統。該系統通過NI—USB6210數據采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數，以LabVIEW編制的上位機界面實現控制參數的設定、油泵性能評價、數據顯示、存儲、歷史記錄查詢等功能。實驗結果表明，該系統的測試時問較傳統檢測方法縮短了90%，燃油泵性能的測試精度和檢測效率均有大幅提高。電動燃油泵是汽車發動機燃油供給系統中的關鍵部件，其作用是提供足夠的燃油壓力和流量，滿足發動機各種工況對燃油的要求。燃油泵性能的好壞直接影響發動機的工作性能，因而必須對燃油泵的輸油性能進行檢測。目前，國內電動燃油泵的種類較多，但性能檢測技術卻相對落后，主要采用人工讀表檢測和真空度法。人工手動檢測法的測量精度差、效率低、穩定性不高，不適合電動燃油泵大批量生產檢測。而真空度法缺點是燃油泵容易過熱損.定制/非標測試系統可以解決新產品以及特殊行業生產和研發各個過程中所需要的測試需求。南京混合動力系統測試數據

手機微電機在線自動分揀系統。該系統解決了在電機生產線上進行高效檢測的難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號，然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取，能夠與現有的人工檢測進行比對和分析，將以往人工檢測形成的數據集標簽，結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數量都在幾千萬臺，很適合使用深度學習等機器學習方法，因此通過機器學習方法，對大量電機特征數據（特別是故障電機）進行分析處理，對測試電機進行良品檢測和分類，準確率達到95%以上。 紹興功能測試方案盈蓓德科技開發的手機微電機在線自動分揀系統，對測試電機進行不良品檢測和分類，準確率達到98%以上。

NVH是噪聲、振動與聲振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）的簡寫，汽車NVH性能是評價整車性能重要指標之一。車輛中有許多噪音源，其中發動機曾被認為是主要的噪音源，因此NVH研究多用來降低發動機和動力總成產生的噪聲和振動。經過多年的改進和發展，動力系統的噪音水平已降低。此消彼長下，其他噪音源（如路噪、風噪、胎噪）已變得非常凸顯。變速箱的NVH作為NVH的研究內容之一，具有重要的意義。變速箱的噪聲頻率在200Hz至5000Hz之間，是駕駛者非常敏感的噪聲區間。并且隨著傳輸負載和速度的提高，變速箱產生的噪聲比其他類型的噪聲更明顯。因此，變速箱噪聲和振動的改變對整個車輛的NVH問題有很大的影響。在某種程度上，減少變速箱的噪音和振動可以同時幫助改善車輛的聲振粗糙度。正常情況下，變速箱的振動是由于嚙合力的波動和齒輪軸中心距離在允許范圍內產生偏差等引起的。如果齒輪或軸承發生故障，將產生沖擊載荷，振動信號將產生瞬態變化。因此在整個測試過程中，應選擇合適的位置固定三向加速度傳感器，以獲取傳動裝置的振動信號。

針對汽車電動燃油泵手工檢測操作不便，數據精度、效率低等問題，以某款汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環境和數據采集卡的汽車電動燃油泵性能測試系統。該系統通過NI—USB6210數據采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數，以LabVIEW編制的上位機界面實現控制參數的設定、油泵性能評價、數據顯示、存儲、歷史記錄查詢等功能。實驗結果表明，該系統的測試時問較傳統檢測方法縮短了90%，燃油泵性能的測試精度和檢測效率均有大幅提高。電動燃油泵是汽車發動機燃油供給系統中的關鍵部件，其作用是提供足夠的燃油壓力和流量，滿足發動機各種工況對燃油的要求。燃油泵性能的好壞直接影響發動機的工作性能，因而必須對燃油泵的輸油性能進行檢測。目前，國內電動燃油泵的種類較多，但性能檢測技術卻相對落后，主要采用人工讀表檢測和真空度法。人工手動檢測法的測量精度差、效率低、穩定性不高，不適合電動燃油泵大批量生產檢測。而真空度法缺點是燃油泵容易過熱損.生產線終端（EOL）測試系統可以針對不同需求，實現完整的功能測試，提高汽車零部件產品質量。

發動機的試驗與測試所涉及的內容和方法很多，國內外近幾年都有很大發展。特別是國外，為提高汽車產品的性能和質量，汽車發動機試驗與測試已成為一門系統的專門技術。發動機試驗可劃分為以下幾種類型：定期抽查試驗、出廠試驗定期抽查試驗。對批量生產的發動機應做定期抽查試驗，以考核其制造工藝的穩定情況。性能抽查試驗，每季度或半年在出廠的產品中任意抽取一臺進行性能試驗。試驗項目包括起動試驗、負荷特性、速度特性、調速特性以及標定功率穩定性試驗等。耐久性抽查試驗，原則上每年在出廠的產品中抽取一臺進行耐久性試驗。耐久性試驗方法與“耐久性、可靠性試驗”的規定相同，產品出廠前，必須逐臺進行試驗，以保證質量。在保證質量的原則下，制造廠可根據內燃機的使用特點，從國家標準所列各項性能試驗中選擇一些項目進行試驗。耐久性，可靠性試驗凡新產品或經過強化、重大改進、變型及轉廠生產的發動機，應進行長期耐久運轉，以考核零部件的可靠性、耐磨性以及動力和經濟指標的穩定性。 Anovis基于振動故障檢測算法，結合自動極限自適應、經典NVH測量特征，在幾秒鐘內自動識別產品或工藝異常。南京測試臺

Anovis的行業應用包括內燃機、變速箱、電動機、電機驅動部件和系統在制造過程中的裝配錯誤和部件缺陷測試。南京混合動力系統測試數據

針對汽車電動燃油泵手工檢測操作不便，數據精度、效率低等問題，以某汽車燃油泵為研究對象，研制一種基于LabVIEW環境和數據采集卡的汽車電動燃油泵性能測試系統。該系統通過NI—USB6210數據采集卡采集燃油壓力、燃油流量、油泵工作電壓和工作電流等參數，以LabVIEW編制的上位機界面實現控制參數的設定、油泵性能評價、數據顯示、存儲、歷史記錄查詢等功能。

實驗結果表明，該系統的測試時問較傳統檢測方法縮短了90%，燃油泵性能的測試精度和檢測效率均有大幅提高。電動燃油泵是汽車發動機燃油供給系統中的關鍵部件，其作用是提供足夠的燃油壓力和流量，滿足發動機各種工況對燃油的要求。燃油泵性能的好壞直接影響發動機的工作性能，因而必須對燃油泵的輸油性能進行檢測。目前，國內電動燃油泵的種類較多，但性能檢測技術卻相對落后，主要采用人工讀表檢測和真空度法。人工手動檢測法的測量精度差、效率低、穩定性不高，不適合電動燃油泵大批量生產檢測。而真空度法缺點是燃油泵容易過熱損. 南京混合動力系統測試數據