生產過程在線和終端測試服務的工業測試系統組合：壓電傳感器技術以及完整的測試臺解決方案，用于監控、過程中、線端（EOL）和離線測量。在汽車和消費品行業、醫療技術、包裝和電子等行業，成型、分離、連接和裝配過程的監控為所有成功的工業生產過程奠定了基礎。下線(EOL)測試臺直接集成到生產線中，為確保電機和動力總成部件的質量提供了有效的解決方案。這些測試臺是根據客戶的要求精確生產的，可以與特定的生產環境無縫配合。即使空間有限，全自動解決方案，也可以執行大量測試。對于車輛電機，重點是性能和效率；另一方面，工業應用受益于調速驅動器，可以對許多不同的應用進行高精度控制。除了旋轉測試外，驅動器的安全性和功能測試也在我們的全自動化系統中發揮著重要作用下線(EOL)測試臺為確保電機和新能源汽車的動力總成部件質量提供了有效的解決方案。無錫研發測試特點

西門子SimcenterAnovis（聲學噪聲和振動信號）測試系統為工業質量測試提供了軟件和硬件平臺。Industrial Quality Testing在制造過程中執行穩定可靠的產線終端測試。我們的工業質量測試系統結合了必備的傳感器、精確的聲音和振動信號記錄硬件、智能信號分析和靈活的測試臺控制軟件，可以精確執行通過或失敗檢查，并提供可證明零件符合規格或機器安全運行的正式證明。Simcenter Anovis 可輕松集成至終端 (EoL) 測試臺或生產線上，確保產品和工藝制造的質量。我們的測試系統集成了必備的傳感器、精確的聲音和振動信號記錄硬件、智能信號分析和靈活的測試臺控制軟件，可以精確執行通過或失敗檢查，并提供可證明零件符合規格或機器安全運行的正式證明。常州非標測試NVH測試可以有效降低噪聲、幫助汽車制造商優化汽車的發動機和傳動系統性能。

用于EOL測試的測試臺架,通過在測試平臺上設置測試工位和負載工位，測試工位上設置外部被測電驅動系統，負載工位上設置負載電機，并且設置一連接軸，該連接軸的端直接插入外部被測電驅動系統內與差速器行星齒輪銷連接,連接軸的第二端則與負載電機的輸出軸連接，由連接軸直接將外部被測電驅動系統的輸出扭矩通過差速器行星齒輪銷傳遞至負載電機,從而實現電機與齒輪箱測試的單負載電機策略，相比于現有的EOL臺架測試減少了一個負載電機，有效節約了空間布局?也降低了設備維護的經濟和時效成本，解決了現有,測試臺架占據空間較大的問題。

西門子SimcenterAnovis是一款專門針對工業生產線上產品質量監測的系統。SimcenterAnovis很容易集成到生產線（EOL）測試臺或生產線中，確保產品和過程的制造質量。此系統結合了所有必要的傳感器、數據采集硬件和靈活的試驗臺控制軟件，以精確地執行通過或不合格檢查。我們的評估功能的可靠性是通過質量保證（QA）中已知的標準測量系統分析（MSA）方法來保證的。基于創新的聲音和基于振動的故障檢測算法，結合自動極限自適應和經典NVH測量特征，SimCenterAnovis在幾秒鐘內自動識別產品或工藝異常。SimcenterAnovis典型應用：?NVH下線檢測，產品故障診斷，判斷產品是否合格。如發動機、轉向機、差速器、變速箱、電驅動系統、電動機、壓縮機、水泵、白色家電。?非破壞性測試（無損探傷），如粉末冶金金屬部件、軸、車身部分的裂縫、孔隙度、密度……?裝配過程監測。如車床，沖床，部件連接機械，ECU線束插頭安裝等。非標測試臺架智能化，速度高，對流水線生產效率的提高有著很大的貢獻，非標檢測成為流水線生產檢測的主流。

振動測試可應用于汽車零部件、電池、電子元器件、組件、醫藥、食品、家具、禮品、陶瓷、包裝等行業實驗室及生產線上對樣品進行相關振動測試。運用振動測試來提高產品可靠性的方法有：1、設計階段的驗證測試（定性、定量測試/疲勞、破壞）；2、在生產階段進行ESS應力篩選；3、品管、品保階段的可靠度抽檢認證；4、接受階段的驗證測試（品質、規格特性功能驗證）。振動測量在近代工程領域中有著極其重要的意義和地位，受到普遍的重現，很多部門和單位都在進行實踐、探索和研究，新的測量方法和手段也在不斷地涌現，這是因為振動是自然界和工程界存在的現象，要利用它來造福人類離不開振動的測量。振動測量的主要用途為：各種利用振動工作的機械（如振動給料、振動打夯、振動壓路、振動輸送等），振動篩、振動時效設備、動平衡機以及各種激振設備因其高效率低能耗在國民經濟中得到應用。為研究其工作機理以提高生產效率和質量，須進行大量的振動測量。在試驗室內對正在設計或批量生產的產品進行各種振動試驗以考核產品承受振動的能力已成為很多企業的常規任務。電機異音檢測系統可以實行生產流水線的檢測自動化，提升檢測結果的準確度，節減人力本錢。南通變速箱測試臺

電機異響測試：揭秘10種常見異常聲音，讓你了解電機健康狀況！無錫研發測試特點

手機微電機在線自動分揀系統。該系統解決了在如何在電機生產線上進行高效檢測難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號，然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取，能夠與現有的人工檢測進行比對和分析，將以往人工檢測形成的數據集標簽，結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數量都在幾千萬臺，很適合使用深度學習等機器學習方法，因此通過機器學習方法，對大量電機特征數據（特別是故障電機）進行分析處理，對測試電機進行良品檢測和分類，準確率達到95%以上。無錫研發測試特點

上海盈蓓德智能科技有限公司發展規模團隊不斷壯大，現有一支專業技術團隊，各種專業設備齊全。在盈蓓德科技近多年發展歷史，公司旗下現有品牌盈蓓德,西門子等。公司堅持以客戶為中心、從事智能科技、電子科技、計算機科技領域內的技術開發、技術服務、技術咨詢、技術轉讓，計算機網絡工程，計算機硬件開發，電子產品、計算機軟硬件、辦公設備、機械設備（除特種設備）銷售。【依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動】市場為導向，重信譽，保質量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。自公司成立以來，一直秉承“以質量求生存，以信譽求發展”的經營理念，始終堅持以客戶的需求和滿意為重點，為客戶提供良好的智能在線監診系統，西門子Anovis，聲音與振動分析，主動減振降噪系統，從而使公司不斷發展壯大。