宏眾百德憑借先進產品推動水生生物分析行業智能化發展。其著生藻類人工智能分析儀、浮游藻類人工智能分析儀等產品實現分析自動化、智能化，改變傳統人工分析耗時費力、誤差大的局面。帶領行業技術革新，促使其他企業加大研發投入，推動整個行業向智能化、高效化方向發展，提升行業整體技術水平與競爭力。公司與眾多科研機構緊密合作。與中國科學院水生生物研究所等合作，開展水生生物人工智能分析技術研究。利用科研機構專業人才、科研資源，優化產品算法，豐富物種識別庫。科研機構借助宏眾百德產品進行科研項目研究，雙方互利共贏。緊密合作關系保證產品技術先進性與實用性，為科研工作提供有力工具，推動水生生物研究領域發展。人工智能分析儀能夠快速識別數據異常，為決策者提供及時預警！南京浮游植物識別使用方法
宏眾百德產品操作簡便易上手。無論是高校學生初次使用著生藻類人工智能分析儀進行科研實驗，還是環保監測人員操作浮游藻類人工智能分析儀日常工作，都能快速熟悉操作流程。產品界面設計簡潔明了，操作步驟清晰，配備詳細操作指南與視頻教程。簡單的操作降低使用門檻，提高工作效率，節省用戶培訓時間與成本。在科研領域，宏眾百德產品助力拓展科研探索邊界。以往受限于人工分析效率與準確性，對水生生物群落動態變化長期監測研究開展困難。如今，藻類人工智能分析儀可連續、自動監測藻類，為科研人員提供長期、大量數據，有助于發現新生態規律。在研究藻類進化、適應環境機制等方面，提供有力工具，推動科研向更深層次發展。婁底著生藻類人工智能分析儀作用人工智能分析儀的應用范圍廣闊，涉及醫療、金融、教育等多個領域。
公司自主研發的高精度電動平臺采用閉環步進電機，實現X/Y/Z軸微米級定位，重復定位精度≤±0.4μm，有效消除機械振動對成像質量的干擾。物鏡組選用半復消色差設計，可校正400nm-700nm波段色差，確保高倍放大下圖像邊緣清晰度。設備內置自清潔模塊，通過高壓氣流自動清理顯微鏡載物臺與物鏡表面的生物附著物，維護周期從每周1次延長至每月1次，明顯降低運維成本。宏眾百德聯合中科院水生所、南京地理與湖泊研究所等機構，構建了全球比較大的浮游生物形態學數據庫，包含29.2萬張標注圖像，覆蓋15個藻門、1719個屬及26大類浮游動物。數據庫支持動態擴展，用戶可通過上傳本地物種圖像自動訓練識別模型，24小時內即可完成新物種入庫。在黃河口濕地監測中，儀器基于用戶擴展的鹽生藻類子庫，成功識別出12種耐鹽藻新記錄種，為濱海濕地生態研究提供重要數據。
在環境監測領域，宏眾百德產品是高效工具。水生生物人工智能分析儀實現無人值守、自動定時采樣、樣品分析全自動化，滿足環境監測部門對水體生物長期、連續監測需求。在太湖等重點湖泊監測中，藻類人工智能分析儀快速準確分析藻類情況，為藍藻水華預警提供數據，助力環境監測部門及時掌握水質變化，采取應對措施，提升環境監測工作效率與質量。宏眾百德產品的成像系統優勢明顯。以浮游藻類人工智能分析儀為例，配備 2000 萬像素以上高分辨率大視野自動對焦成像設備，支持 40X、20X 等物鏡成像，圖像分辨率高達≤0.125μm/pixel。高精度電控 XY 顯微自動掃描平臺在 X/Y 軸重復定位精度≤2μm，可自動拼接超視野巨大圖，避免藻類被視野邊緣切碎。清晰、多角度的成像效果，為后續藻類識別、分析提供質量圖像基礎，保障分析結果準確性。通過人工智能分析儀，我們可以實現數據的跨部門、跨平臺共享和分析。
水生態系統的變化是自然波動還是人為污染所致？傳統化學監測難以回答。宏眾百德著生藻類AI分析儀通過對藻種群落結構的深度解析，提供了答案。特定污染耐受型藻種（如顫藻、舟形藻）的優勢度變化，是指示污染的敏感信號。AI模型通過學習海量標注的數據庫，能精細識別這些指示物種，并計算其比例變化，從而有效區分農業面源污染、工業廢水排放或生活污水流入等不同壓力類型，為環境執法和生態修復提供難以辯駁的生物證據，實現真正意義上的精細溯源與責任認定。人工智能分析儀的高效分析，為科研工作者節省了大量寶貴時間。吉林浮游植物快速檢測儀用途
人工智能分析儀的高效分析，為科研工作者節省了大量寶貴時間！南京浮游植物識別使用方法
宏眾百德水生生物AI分析儀是高校生態學、環境科學專業的理想教學科研平臺。一臺設備即可滿足從水生生物學、環境監測到生態學實驗的多門課程需求。學生可以綜合研究不同類群生物之間的相互關系（如食物網），深入理解生態學原理。其強大的數據產出能力又能直接支撐本科畢業設計、碩士研究生課題研究，實現教學與科研的無縫銜接，有效提升院校的專業建設水平和人才培養質量。為確保數據的科學性與可比性，宏眾百德提供與AI分析儀配套的標準化采樣輔助系統。包括定制的采樣工具（如彼得森采泥器、D形網）、分樣篩、樣品盤等，并內置標準化的采樣與前處理流程指南。從源頭上規范操作，確保送入分析儀的樣品具有代表性，減少因采樣不規范引入的誤差，使得不同時間、不同人員、不同地點采集的數據能夠放在同一標準下進行比對分析，保障了長期監測數據的質量。南京浮游植物識別使用方法
