HortControl：多項目數據整合分析的 “中樞大腦”。在涉及多個研究項目或種植基地的數據管理與分析中，HortControl 分析和可視化顯示數據系統充當著 “中樞大腦” 的角色。它能夠將來自不同項目、不同區域的數據進行統一整合和標準化處理，消除數據間的差異和conflict。通過對多項目數據的綜合分析，HortControl 可以發現不同項目之間的共性和差異，挖掘潛在的規律和關聯。例如，對比不同種植基地同一作物的生長數據，分析環境因素對作物生長的影響差異。HortControl 的多項目數據整合分析功能，為科研團隊和農業企業提供了comprehensive、深入的數據洞察，有助于優化資源配置，制定更科學合理的決策。多源數據接入，HortControl 讓數據價值most大化。湖南簡易植物表型分析PhenospexFieldScale

PlantEyeF600 三維植物掃描：植物工廠precise種植的 “導航儀”。在植物工廠的智能化生產中，PlantEyeF600 三維植物掃描系統如同precise種植的 “導航儀”。它能夠對植物工廠內密集種植的作物進行快速三維掃描，精確獲取每一株植物的生長形態數據，包括株高、葉片伸展角度等?；谶@些數據，植物工廠的智能控制系統可precise調節光照、溫度、濕度等環境參數，為每一株植物提供most適宜的生長條件。同時，通過對植物生長數據的分析，還能預測作物的生長周期和產量，合理安排種植計劃，實現植物工廠的高效、precise生產，提升農產品的品質和產量。海南荷蘭PhenospexPlantEyeF600自動調節灌溉，FieldScale評估植物的蒸騰速率實現節水生產。

FieldScan 高通量田間表型：重塑大田研究新范式。面對田間復雜多變的環境，FieldScan 高通量田間表型系統展現出outstanding的適應性與強大的數據采集能力。該系統以 PlantEye F600 為core，搭載多光譜相機、氣象傳感器等設備，可安裝于拖拉機、無人機等移動平臺，實現對大田作物的動態監測。在玉米種植區，FieldScan 每天可掃描覆蓋 10 公頃農田，同步獲取作物株高變異系數、葉面積指數、病蟲害脅迫等多維數據。其內置的 AI 算法能自動剔除因風動、陰影產生的無效數據，確保測量精度誤差小于 3%。通過長期數據積累，科研人員可建立作物生長模型，預測產量潛力；種植戶則能依據實時表型數據，precise制定灌溉、施肥方案，助力農業生產實現數字化、智能化轉型。

TraitFinder 簡易植物表型分析：花卉育種的 “快速篩選器”在花卉育種工作中，TraitFinder 簡易植物表型分析系統是育種家的 “快速篩選器”?；ɑ芷贩N繁多，性狀復雜，傳統的人工篩選效率低且主觀性強。TraitFinder 可快速測量花卉的多項表型性狀，如花朵大小、顏色、花瓣數量等。育種家通過 TraitFinder 對大量花卉種質資源進行快速篩選，能夠在短時間內挑選出具有目標性狀的個體，much縮短育種周期。例如，在培育大花型花卉品種時，利用 TraitFinder 可快速測量花朵直徑，篩選出符合要求的植株進行進一步培育，提高花卉育種的效率和成功率。HortControl，數據整合，可視化呈現研究成果。

PlantEyeF600 三維植物掃描：重塑植物研究精度該系統操作簡便，可靈活搭載于多種移動平臺，如機器人、無人機等，滿足不同場景下的掃描需求。通過對植物三維數據的分析，科研人員能夠深入研究植物的生長動態、形態建成機制；農業從業者則可據此優化種植密度、評估作物長勢，為precise農業提供堅實的數據支撐，開啟植物三維可視化研究的新篇章。 在植物科學研究與現代農業領域，對植物形態結構的precise分析至關重要。荷蘭 Phenospex 的 PlantEyeF600 三維植物掃描系統，憑借先進的激光掃描技術，能夠快速、precise地獲取植物的三維點云數據。無論是復雜的樹冠結構，還是細小的根系形態，PlantEyeF600 都能以亞毫米級的精度呈現。該系統操作簡便，可靈活搭載于多種移動平臺，如機器人、無人機等，滿足不同場景下的掃描需求。通過對植物三維數據的分析，科研人員能夠深入研究植物的生長動態、形態建成機制；農業從業者則可據此優化種植密度、評估作物長勢，為precise農業提供堅實的數據支撐，開啟植物三維可視化研究的新篇章。優化生產方案，Phenospex HortControl 提升農業效益。黑龍江PhenospexPlantEyeF600

多通道并行，FieldScale評估植物的蒸騰速率滿足多樣研究需求。湖南簡易植物表型分析PhenospexFieldScale

HortControl 分析和可視化顯示數據：農產品供應鏈管理的 “數據中樞”。在農產品供應鏈管理中，HortControl 分析和可視化顯示數據平臺可作為 “數據中樞”。它整合農產品種植、采摘、運輸、銷售等各個環節的數據，包括作物生長數據、倉儲溫濕度數據、物流運輸時間等。通過對這些數據的分析和可視化呈現，供應鏈管理者能夠實時掌握農產品的質量狀況和流通信息，及時發現潛在問題并做出調整。例如，根據作物生長數據預測農產品收獲時間，合理安排倉儲和運輸計劃；通過可視化圖表展示物流運輸過程中的溫濕度變化，評估對農產品品質的影響，確保農產品從田間到餐桌的品質安全和高效流通。湖南簡易植物表型分析PhenospexFieldScale