明青AI視覺方案：賦能企業自主構建專屬模型。

           企業無需投入高昂成本組建專業AI團隊，也能高效開發定制化視覺識別能力。明青AI視覺方案的優勢在于，提供自標注與自訓練一體化模塊，企業可直接在明青提供的成熟算法基礎上，使用內置的易用工具，自主完成：

         --數據標注：在自有安全環境中標注業務相關圖像/視頻；

        --模型訓練：利用明青優化的訓練框架，基于標注數據微調或訓練專屬模型；

        --模型迭代：根據實際應用反饋，持續優化模型性能。該方案大幅降低了企業應用AI的技術門檻和人力成本。       企業無需高薪供養專門的深度學習開發團隊，即可快速構建高度匹配自身業務場景（如特定產品質檢、內部流程監控等）的準確識別模型，實現智能化升級的自主可控與高效落地。 明青AI視覺系統，助力安全生產。自動裝配視覺系統硬件

                                 明青AI視覺方案：自研神經網絡模型，助力工業智能化。

       明青AI視覺方案基于自主研發的深度神經網絡架構，通過創新模型設計與持續優化，為工業場景提供高精度、高泛化性的視覺檢測能力。

         方案采用多模態特征融合技術，相較傳統算法對復雜場景有更好的適應性。可以實現微小缺陷的穩定識別，以及區分隨機性非常大的瑕疵，檢測準確率高，且識別速度更快。針對產線動態變化，模型內置快速學習和迭代機制，可在不中斷生產的情況下完成參數迭代；倉儲場景中，模型通過輕量化設計，在低算力設備上仍保持很高的定位精度，大幅提升了分揀效率。

        該神經網絡架構已在紡織、汽車零部件、智慧城市領域落地應用，并持續進化，助力企業不斷提升檢測精度與運營效率。 汽車駕駛輔助系統廠家端-邊-云分層決策架構，復雜場景識別準確率與能效比雙優化。

                         明青AI視覺方案：幫助構建全流程主動式質量管控體系。

          明青AI視覺方案通過實時監測與智能決策技術，助力企業實現質量管控從被動響應向主動預防的跨越，有效降低生產損耗與返工成本。

          在生產環節，系統對工藝參數進行快速動態追蹤，通過工藝偏差預警模型，在缺陷發生前觸發干預機制，從而大幅度降低次品率，縮短停機處理時長。在質檢端，通過產品實時掃描與缺陷判定，在線攔截不良品，可以有效減少返工成本。針對設備健康管理，方案整合振動、溫度等多源數據，構建預測性維護模型，可以提前預警設備維護需求，從而降低了設備異常停機率；倉儲場景中，智能糾偏模塊可實時識別分揀路徑偏差，從而減少分揀錯誤率。

         目前，明青方案已在諸多行業落地，助力企業構建覆蓋"預防-監測-糾偏"全鏈路的智能化質量防線。

                                明青AI視覺：高速與準確的工業級平衡。

        塑料粒子生產需在高速流水線上同步完成粒徑檢測與統計，傳統方案常面臨“速度提則精度降”的困境。明青AI視覺系統以每秒100幀的高速成像和處理能力，實現粒子100%全檢，尺寸測量誤差小，準確率高。

        技術要點

        1.動態抗失真處理高速運動下自動補償圖像拖影，確保每顆粒子輪廓清晰可測；

        2.毫秒級并行計算單幀圖像處理耗時短，實時輸出計數、粒徑及分布數據，零延遲對接產線節奏；

        3.強抗干擾能力適應透明/反光粒子、粉塵環境，穩定處理大量粒子。

     明青AI以“速度+精度”的硬實力，助力企業破局高速生產與精細品控的雙重挑戰。 凡需要人來看的事情，都可以交給明青AI視覺系統。

                   明青AI視覺系統：以技術賦能生產效能升級。

         在制造業及質檢領域，傳統人工目檢存在效率瓶頸與成本壓力。明青AI視覺系統通過自主研發的深度學習算法與工業相機矩陣，為企業提供高精度自動化視覺檢測解決方案。系統靈活支持各類工業場景的缺陷識別，并可以針對特定行業需求做低成本定制，有效降低人力依賴。

       基于動態學習框架，系統可實時處理大像素圖像數據，對各種指標實現毫秒級判斷，檢測準確率達國際主流標準。在典型汽車零部件產線中，系統可降低質檢工作量，且保持7×24小時穩定運行，明顯改善漏檢率與誤檢率波動。

         系統部署采用模塊化設計，支持與企業現有MES/ERP系統無縫對接，調試周期短。通過邊緣計算架構，確保生產數據本地化處理，滿足制造業信息安全要求。

         明青技術團隊持續優化算法迭代機制，致力于為企業提供兼顧可靠性與經濟性的智能化升級路徑，推動傳統生產模式向精益化轉型。

明青AI視覺，穩定高效，全天候運行。自動化檢測方案系統硬件

高效檢測，智能升級，明青AI視覺為您創造價值。自動裝配視覺系統硬件

                              明青AI視覺檢測系統：解決鞋業質檢隨機性難題。

           在鞋類制造中，缺陷檢測面臨多重隨機性挑戰：材質反光差異、紋理干擾、不規則瑕疵（如劃痕、開膠、污漬）等傳統算法難以穩定識別的問題。

          明青AI自主研發的多尺度動態學習架構，針對性突破復雜場景下的視覺檢測瓶頸。

          技術競爭力解析：1.多模態特征融合系統集成可見光、結構光等多源數據，通過動態權重分配算法，準確區分反光、褶皺等干擾信號與真實缺陷，避免過檢/漏檢。2.小樣本自適應迭代針對新材質、新工藝導致的未知缺陷類型，支持只需少量樣本快速建模，模型迭代周期大幅度縮短，適應產線靈活調整需求。3.實時抗干擾優化內置環境光補償模塊與運動模糊修正算法，實現高檢出率，低漏檢率。

         目前，明青AI已在國內頭部鞋企落地應用，降低了質檢人工成本，并明顯提升了缺陷追溯效率。

        我們專注為制造場景提供高魯棒性、低維護成本的視覺解決方案，助力企業攻克質檢不確定性難題。 自動裝配視覺系統硬件