廣東明睿智博基于工業人工智能技術，構建了具有“自學習、自適應”能力的智能工廠控制系統，能根據產線運行規律不斷優化生產策略。平臺集成視覺識別、語音識別與自然語言處理模塊，可輔助質檢識別缺陷、識別操作異常并以語音方式與管理系統聯動。通過對長期運行數據建模，系統自動完成工序節拍優化、設備保養預測、異常停機推理等功能。廣東明睿智博該系統已在家電、汽車線束、連接器等復雜工藝行業實現應用，大幅提升生產自動化深度與生產過程智能決策能力，助力客戶實現真正意義上的“智能制造”。廣東明睿智博數字化制造促進生產設備的智能維護和故障預警，降低設備停機時間。溫州數字孿生智能倉儲管理系統

數字化工廠建設路徑：數字化工廠是在信息集成的基礎上，對研發、制造、管理等各個環節進行全方面的過程集成，構建數字化工廠是一項艱巨并且復雜的系統工程。而任何復雜系統工程的實施都離不了系統建模、系統仿真、系統分析和優化，同樣數字化工廠也不能例外。要全方面了解數字化工廠，建立數字化工廠的模型和參考架構，然后需要有一套完整的方法論、工具和流程對數字化工廠的各個階段進行建模、規劃、分析和優化。實際上，這也符合工廠企業的實際認知。數字化工廠將產品信息數字化、過程信息數字化和資源物料信息數字化，并使這三種數字化流進行有效結合，是真實工廠的制造過程(包括設計、性能分析、工藝規劃、加工制造、質量檢測、生產過程管理和控制)，在計算機上的一種映射。數字化工廠是智能工廠的落腳點，而智能工廠又是工業4.0的基礎和落腳點。只有實現了數字化工廠，才有可能實現工業4.0。珠海智能制造數字工廠設備數字工廠+AI算法優化可在排產、質檢與能源調度環節明顯提升效能，廣東明睿智博擁有實踐經驗。

在建設數字化工廠的過程中，包括軟件和硬件兩個方面，兩者相互支持，相互促進。軟件數字化，主要建設內容是車間聯網、設備聯網、管理軟件平臺等。硬件數字化，PLC控制設備，開發網絡接口。通過物聯網可以采集設備運行中的參數和狀態信號。現場配備智能終端，現場人員可以通過終端接收和反饋信息，實現現場無紙化。數字化工廠主要解決產品設計和產品制造之間的“鴻溝”，實現產品生命周期中的設計，制造、裝配、物流等各個方面的功能，降低設計到生產制造之間的不確定性，在虛擬環境下將生產制造過程壓縮和提前，并得以評估與檢驗，從而縮短產品設計到生產的轉化的時間，并且提高產品的可靠性與成功率。

廣東明睿智博致力于構建一體化“端-邊-云-數”智能制造平臺，在數字工廠架構中引入邊緣計算集群，滿足多數據源、高頻采集、實時分析的技術要求。平臺可在邊緣層就地執行數據去噪、圖像處理、預警響應等邏輯，降低云端壓力，提升系統響應速度。廣東明睿智博該架構已應用于工業相機視覺識別、自動分揀、焊接機器人軌跡糾偏等場景，為企業節省帶寬開銷，增強本地決策能力，是智能工廠走向“自驅動感知+邊緣協同決策”的關鍵基礎設施。廣東明睿智博工廠數字化系統支持生產資源的動態管理和調度，優化工廠整體運作。

數字化工廠面臨的挑戰：一直以來，我們都說數字化轉型有3痛：不想、不敢、不會。這3個鐐銬一起，給企業工廠數字化施了魔咒，轉型一時間成了“困獸之斗”。但這些問題十分明顯，是中小企業謀生存求發展的必答題，也是中國制造業真實的底色。盡管數字化工廠具有許多優勢，但在實踐中仍然面臨著許多困局和挑戰。作為在電子商務和電子支付領域內全球公認的數字化先進者，中國在制造業領域內對數字化的應用卻仍處于起步階段。中國制造為產業變革注入了強心針，突顯了戰略緊迫性，但只有在企業大膽擁抱數字化的情況下才能取得實質性的進展，并產生深遠影響。廣東明睿智博支持的數字工廠+WCS系統可聯動輸送線、AGV與立庫，實現多系統高效調度。浙江數字化工廠供應商

廣東明睿智博數字工廠解決方案融合MES、WMS等系統，優化工藝管理與庫存流轉效率，助力企業精益生產。溫州數字孿生智能倉儲管理系統

數字化工廠的概念下，產品開發和制造可以稱為虛擬制造或虛擬工廠的一部分。同時，更應該關注整個制造活動，即整個制造系統能夠在各種輔助設備的幫助下自動監控生產過程。企業必須能夠及時捕捉產品在整個生命周期中的各種狀態，優化信息并使其在不同的部門系統中交互。（補充：自動化是數字化的前提，因為現場執行層面是數字化的數據源頭，同時精益化也是前提，流程各種浪費和問題，植入數字化系統里，系統就會執行有問題的流程。而且，數字化對人的要求更高了）溫州數字孿生智能倉儲管理系統