來源:文匯報(bào) 發(fā)布時(shí)間:2025-2-3 10:29
■ 劉江會(huì)
AI是重塑商業(yè)教育的關(guān)鍵力量,成功的策略不是抵制,而是適應(yīng)。其一,以商科課程內(nèi)容的重塑,彌合傳統(tǒng)商科教育之憾。其二,以商科教學(xué)方法和教學(xué)手段的革新,填補(bǔ)傳統(tǒng)商科教育之闕。其三,以商科教育學(xué)科壁壘的突破,消弭傳統(tǒng)商科教育之弊。其四,以商科教師的轉(zhuǎn)型,矯正傳統(tǒng)商科教育之失。其五,以商科人才的人文精神養(yǎng)成,化解傳統(tǒng)商科教育之患。
隨著人工智能逐漸滲透到商業(yè)的每一個(gè)角落,從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策制定,從市場(chǎng)營銷到供應(yīng)鏈管理,AI正深刻改變著商業(yè)的運(yùn)作模式和未來趨勢(shì)。在此背景下,商學(xué)院需要回答這樣三個(gè)問題:其一,AI時(shí)代需要什么樣的商科人才?其二,傳統(tǒng)的商科教育能否滿足AI時(shí)代商科人才的需求?其三,如何重塑AI時(shí)代的商科教育?
AI時(shí)代需要什么樣的商科人才
AI時(shí)代需要具備AI技術(shù)與商科知識(shí)的復(fù)合性商科人才。AI時(shí)代對(duì)商科人才的需求發(fā)生了顯著變化,不僅要求他們具備傳統(tǒng)的商科專業(yè)知識(shí)如市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)管理、組織行為等,還需要掌握與AI技術(shù)相關(guān)的技能和素養(yǎng),比如精通Python、R等編程語言,能夠設(shè)計(jì)和開發(fā)AI算法,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等。
AI時(shí)代需要具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力的商科人才。AI時(shí)代的商科人才不僅要精通數(shù)據(jù)分析工具,還要能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息來支持業(yè)務(wù)決策,也就是說需要商科人才具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。
AI時(shí)代需要具備創(chuàng)新能力與跨界融合能力的商科人才。在AI時(shí)代,商科人才需要具備創(chuàng)新能力,能夠不斷嘗試新的方法和技術(shù),勇于探索未知領(lǐng)域。同時(shí)需要能夠在不同領(lǐng)域之間游刃有余,將看似毫不相干的知識(shí)和技能有機(jī)結(jié)合,創(chuàng)造出新的價(jià)值。
AI時(shí)代需要具備人文關(guān)懷和倫理素養(yǎng)的商科人才。每一次重大技術(shù)突破都會(huì)帶來人類社會(huì)結(jié)構(gòu)的重要變化,各色工具相繼亮相,越來越多的人開始忽視人本身的作用。人文精神的缺失,將導(dǎo)致人迷失在工具中,成為“工具之工具”。愛因斯坦曾說:“徒有專業(yè)知識(shí),只不過像一頭訓(xùn)練有素的狗,而非仁人君子。”因此,AI時(shí)代需要人文提供價(jià)值尺度、倫理規(guī)范和關(guān)乎人類前途命運(yùn)的發(fā)展方向。人文精神的培養(yǎng)不僅有助于商科人才在技術(shù)應(yīng)用中保持清醒的頭腦,確保技術(shù)的合法、合規(guī)和道德使用,還有助于人認(rèn)識(shí)自身存在的意義和價(jià)值。
AI時(shí)代需要具備批判性思維和持續(xù)學(xué)習(xí)能力的商科人才。AI時(shí)代,信息量呈爆炸式增長,批判性思維能夠幫助人們篩選出有價(jià)值的信息,避免被海量信息所淹沒或誤導(dǎo)。同時(shí),AI技術(shù)日新月異,不斷推動(dòng)著商業(yè)環(huán)境的變革。商科人才需要通過持續(xù)學(xué)習(xí),不斷更新知識(shí)和技能,以適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境和商業(yè)模式。
傳統(tǒng)商科教育無法適應(yīng)AI時(shí)代的商科人才需求
然而,傳統(tǒng)的商科教育可能無法適應(yīng)AI時(shí)代的商科人才需求。問題主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
傳統(tǒng)商科教育之憾:教學(xué)內(nèi)容與AI時(shí)代對(duì)深諳數(shù)字技術(shù)與商科知識(shí)的復(fù)合型人才的需求之間存在落差。AI技術(shù)的快速發(fā)展要求商科人才不僅具備扎實(shí)的商業(yè)基礎(chǔ),還需掌握數(shù)據(jù)分析、編程技能及AI應(yīng)用等前沿知識(shí)。但傳統(tǒng)商科教育側(cè)重于傳授經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)管理等基礎(chǔ)商業(yè)知識(shí)和技能,過于專注商科專業(yè)知識(shí)的深度,導(dǎo)致學(xué)生技能單一,無法適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境,難以滿足市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型商科人才的需求。
傳統(tǒng)商科教育之闕:線性決策人才培養(yǎng)模式與AI時(shí)代強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策相去甚遠(yuǎn)。傳統(tǒng)商科教育更適合在因果關(guān)系明確的環(huán)境中,具備線性決策特質(zhì)的商科人才培養(yǎng)。但傳統(tǒng)商科教育的這種線性決策導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式,忽視了AI時(shí)代商業(yè)決策中的不確定性和復(fù)雜性,不符合AI時(shí)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非線性智能決策模式的內(nèi)在要求。
傳統(tǒng)商科教育之弊:學(xué)科孤立與AI時(shí)代復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境大相徑庭。傳統(tǒng)商科教育學(xué)科間合作相對(duì)有限,課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容較為獨(dú)立。而AI時(shí)代要求商科人才不僅具備商業(yè)智慧,還需深度融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、心理學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí),以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的商業(yè)挑戰(zhàn)。然而,傳統(tǒng)商科教育的孤立狀態(tài)限制了學(xué)生跨學(xué)科視野的形成,缺乏與新技術(shù)領(lǐng)域的有效結(jié)合,導(dǎo)致培養(yǎng)出的人才技能單一,難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的商業(yè)挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)商科教育之失:傳統(tǒng)“教書匠”與AI時(shí)代的“智慧型教師”存在霄壤之殊。傳統(tǒng)商科教師多扮演知識(shí)傳授者角色,依賴講授與案例分析,與AI時(shí)代要求的知識(shí)結(jié)構(gòu)更加多元、能夠運(yùn)用AI工具技術(shù)輔助教學(xué)、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育的智慧型教師相差甚遠(yuǎn)。因此,傳統(tǒng)商科不改變教師的“教書匠”角色,就無法適應(yīng)AI時(shí)代個(gè)性化教育培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的需求。
傳統(tǒng)商科教育之患:倫理和社會(huì)責(zé)任教育缺位與AI時(shí)代倚重“向上向善”商科人才的需求不適配。AI正深刻改變著我們的生活和工作方式。然而,技術(shù)的快速進(jìn)步也帶來了一系列倫理和社會(huì)責(zé)任問題。例如,數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見、就業(yè)替代等。這些問題不僅關(guān)系到AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展,還關(guān)系到社會(huì)的公平、正義和穩(wěn)定。商學(xué)院作為培養(yǎng)未來商業(yè)領(lǐng)袖和管理人才的重要機(jī)構(gòu),必須重視AI倫理與社會(huì)責(zé)任。然而,傳統(tǒng)商科教育往往忽視這些方面,導(dǎo)致學(xué)生在面對(duì)新問題時(shí)缺乏相應(yīng)的倫理素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感,難以培養(yǎng)符合AI時(shí)代需求的“向上、向善”的商科人才。
AI時(shí)代商科教育的重塑:融AI以智、馭AI而強(qiáng)
AI時(shí)代的來臨,傳統(tǒng)商科教育之憾、之闕、之弊、之失和之患,使得全球商學(xué)院都意識(shí)到商科教育必須重塑。正如賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院院長Erika所言:商學(xué)院要在保持傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),積極擁抱AI帶來的變革機(jī)遇。AI是重塑商業(yè)教育的關(guān)鍵力量,成功的策略不是抵制,而是適應(yīng)。
其一,以商科課程內(nèi)容的重塑,彌合傳統(tǒng)商科教育之憾。在AI時(shí)代,商科教育的課程內(nèi)容更新是適應(yīng)新時(shí)代需求的關(guān)鍵。全球主要商學(xué)院都在進(jìn)行課程內(nèi)容的變革,重點(diǎn)開設(shè)以下幾類課程:
(1)AI基礎(chǔ)課程:全球范圍內(nèi)包括哈佛大學(xué)商學(xué)院和芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院在內(nèi)的頂尖學(xué)府,已經(jīng)開始增設(shè)“AI基礎(chǔ)”和“生成式思維”等課程,這些課程旨在為學(xué)生提供AI技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用能力。
(2)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析類課程:數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的核心。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的職位需求在過去五年內(nèi)增長了150%,這表明市場(chǎng)對(duì)具備數(shù)據(jù)科學(xué)技能的商科畢業(yè)生的需求激增。
(3)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)類課程:作為AI技術(shù)的兩大支柱,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為商科教育不可或缺的一部分。課程內(nèi)容通常包括算法原理、模型訓(xùn)練和商業(yè)應(yīng)用案例分析,以培養(yǎng)學(xué)生的模型構(gòu)建和優(yōu)化能力。
其二,以商科教學(xué)方法和教學(xué)手段的革新,填補(bǔ)傳統(tǒng)商科教育之闕。在AI時(shí)代,商業(yè)環(huán)境充滿了不確定性和復(fù)雜性。因此,應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生的非線性決策能力,即能夠處理多變量、非線性關(guān)系的能力。為此,AI時(shí)代尤其要注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)新能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等綜合素質(zhì),以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境。這要求除了教學(xué)內(nèi)容的重塑外,還需要商科教學(xué)方法和教學(xué)手段的變革。
(1)利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),真正實(shí)現(xiàn)“因材施教”。例如,斯坦福大學(xué)商學(xué)院通過AI技術(shù)優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)方法,以適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,同時(shí)利用AI算法分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力水平,為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。
(2)利用AI技術(shù)營造沉浸式學(xué)習(xí)氛圍:在AI時(shí)代,全球商學(xué)院紛紛借助虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù),創(chuàng)建逼真的商業(yè)環(huán)境,以沉浸式學(xué)習(xí)方式增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn),幫助他們更好地理解真實(shí)復(fù)雜的商業(yè)運(yùn)作和AI應(yīng)用,提高非線性決策能力。例如,斯坦福大學(xué)商學(xué)院創(chuàng)建了虛擬創(chuàng)業(yè)孵化器,學(xué)生可以在其中模擬創(chuàng)建和管理自己的企業(yè)。牛津大學(xué)賽德商學(xué)院利用VR技術(shù)開發(fā)了虛擬領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)課程,學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中扮演不同的領(lǐng)導(dǎo)角色,與虛擬團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行互動(dòng)和協(xié)作。
其三,以商科教育學(xué)科壁壘的突破,消弭傳統(tǒng)商科教育之弊。為了培養(yǎng)適應(yīng)未來商業(yè)環(huán)境、具備跨學(xué)科知識(shí)和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才,商科教育必須打破學(xué)科壁壘,實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉融合。
(1)開設(shè)交叉學(xué)科課程。在AI時(shí)代,商科教育的跨學(xué)科課程開設(shè)顯得尤為重要,這不僅能夠拓寬學(xué)生的知識(shí)視野,還能通過開設(shè)跨學(xué)科課程,將技術(shù)知識(shí)與商業(yè)管理理論相結(jié)合,培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球超過70%的頂尖商學(xué)院已計(jì)劃開設(shè)跨學(xué)科課程,以適應(yīng)AI時(shí)代的需求。例如香港科技大學(xué)商學(xué)院開設(shè)人工智能與商業(yè)策略課程,將AI技術(shù)與商業(yè)管理理論相結(jié)合,探討AI技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和影響。
(2)加強(qiáng)跨學(xué)科合作,打破傳統(tǒng)商科專業(yè)界限。例如,斯坦福大學(xué)商學(xué)院推出“數(shù)據(jù)科學(xué)與決策分析”專業(yè),新加坡國立大學(xué)商學(xué)院與計(jì)算機(jī)學(xué)院聯(lián)合設(shè)立“商業(yè)分析碩士”項(xiàng)目等。
(3)搭建跨學(xué)科研究與實(shí)踐平臺(tái)。商學(xué)院與其他學(xué)院共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或研究中心,圍繞AI技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行深入研究,推動(dòng)科研成果的轉(zhuǎn)化。例如,哥倫比亞大學(xué)成立商業(yè)分析和金融科技人工智能中心,該中心是商學(xué)院與計(jì)算機(jī)科學(xué)系等多個(gè)部門合作的產(chǎn)物,旨在研究金融科技和商業(yè)分析的交叉領(lǐng)域。
其四,以商科教師的轉(zhuǎn)型,矯正傳統(tǒng)商科教育之失。AI時(shí)代,商學(xué)院教師的角色要實(shí)現(xiàn)三重轉(zhuǎn)向:
(1)從傳統(tǒng)的知識(shí)傳播者轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)的陪伴者和價(jià)值觀的引導(dǎo)者。即要更多地培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考能力和創(chuàng)新思維。借助AIGC技術(shù),教師可以設(shè)計(jì)問題、提出假設(shè),鼓勵(lì)學(xué)生利用AI工具搜集信息、驗(yàn)證假設(shè),從而培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力。
(2)從傳統(tǒng)課堂威權(quán)管理者轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)動(dòng)力激發(fā)者。教師應(yīng)利用AIGC技術(shù)呈現(xiàn)生動(dòng)有趣的教學(xué)內(nèi)容,如通過VR技術(shù)讓學(xué)生身臨其境地感受商業(yè)案例,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和內(nèi)在動(dòng)力。利用智能游戲化的學(xué)習(xí)平臺(tái),將學(xué)習(xí)過程設(shè)計(jì)成有趣的闖關(guān)游戲,激發(fā)學(xué)生的競爭意識(shí)和學(xué)習(xí)熱情。
(3)從“千生一面”的說教者轉(zhuǎn)向個(gè)性化教育的實(shí)施者。借助AIGC技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析,教師為學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和教學(xué)方案,推送不同難度和類型的學(xué)習(xí)資源,滿足學(xué)生的差異化需求。
其五,以商科人才的人文精神養(yǎng)成,化解傳統(tǒng)商科教育之患。具有人文精神的商科人才能夠更加審慎地對(duì)待AI技術(shù)的使用,確保其在符合倫理道德的前提下為企業(yè)帶來最大的利益。同時(shí),他們還能夠積極探索AI技術(shù)與人文精神相結(jié)合的新模式和新路徑,推動(dòng)商業(yè)文明的進(jìn)步和發(fā)展。正因如此,在AI時(shí)代,全球著名商學(xué)院已經(jīng)深刻認(rèn)識(shí)到人文精神在商科教育中的重要性,并通過一系列創(chuàng)新性的教學(xué)實(shí)踐來強(qiáng)化學(xué)生的人文精神養(yǎng)成。比如,哈佛商學(xué)院通過開發(fā)一系列融合人文元素的商業(yè)案例,讓學(xué)生在分析、討論和解決商業(yè)問題的過程中,同時(shí)思考倫理、道德和社會(huì)責(zé)任等人文因素。斯坦福大學(xué)商學(xué)院開設(shè)了多門跨學(xué)科人文課程,如“商業(yè)倫理與領(lǐng)導(dǎo)力”“技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)影響”等,鼓勵(lì)學(xué)生從人文視角審視商業(yè)現(xiàn)象和技術(shù)創(chuàng)新。這些舉措不僅旨在培養(yǎng)“向上向善”的商界領(lǐng)袖,也致力于確保AI時(shí)代人類商業(yè)文明的可持續(xù)發(fā)展。
(作者為上海師范大學(xué)商學(xué)院院長、教授)
(來源:文匯報(bào) 作者:劉江會(huì) 日期:2025-01-26 )