◎本報記者 孫明源 華 凌

　　如何營造科學(xué)大模型創(chuàng)新生態(tài)，以確保高效的科研產(chǎn)出？

　　“不以論文論英雄。”智源研究院代表性的創(chuàng)新做法之一，就是摒棄了“以論文論英雄”的傳統(tǒng)考核標(biāo)準(zhǔn)，轉(zhuǎn)而以科研成果在學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生的實際影響作為評判依據(jù)。

　　由科技部和北京市支持創(chuàng)辦的北京智源人工智能研究院（以下簡稱“智源研究院”）成立于2018年，是我國最早開始做大模型研發(fā)的科研機構(gòu)之一。“在北京市的支持下，我們還突破了傳統(tǒng)的申請—答辯制度，采取了包干制，由科研人員自己決定做什么項目。”王仲遠(yuǎn)介紹。

　　當(dāng)前，智源研究院正在積極探索新型研發(fā)機構(gòu)建設(shè)模式創(chuàng)新，建立了“青年人才挑大梁”的人才評價及培養(yǎng)機制，打造“代表作文化”，通過“小同行評議”，遴選擁有學(xué)術(shù)代表作的一流人才；在“有組織科研”機制創(chuàng)新上，探索“集中力量辦大事”的跨機構(gòu)、跨領(lǐng)域、大團隊的新型科研組織機制。

　　“此外，我們很重要的一個理念，就是接納失敗。”王仲遠(yuǎn)說，“創(chuàng)新必然面對風(fēng)險，失敗也有重要的價值。我們會組織專門的顧問委員會、技術(shù)委員會去評估研究成果，分析失敗的工作是否還有進行的可能，以及給了我們哪些技術(shù)路線上的啟示。”

　　智源研究院不僅構(gòu)建起一套開放的內(nèi)部生態(tài)，也打造了一套面向整個科研系統(tǒng)的外部生態(tài)。王仲遠(yuǎn)介紹，智源研究院的許多數(shù)據(jù)、模型都是開源的。同時，智源研究院積極搭建學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的橋梁，并努力邀請全世界科學(xué)家參與到中國的人工智能科學(xué)生態(tài)當(dāng)中，這些做法不僅在我國，在世界范圍來看都是比較罕見的。

　　除了開放數(shù)據(jù)集和大模型，智源研究院還在持續(xù)完善覆蓋模型、數(shù)據(jù)、算法、評測、系統(tǒng)的大模型全棧開源技術(shù)基座，并打造面向大模型、支持多種異構(gòu)算力的智算集群軟件棧，為整個行業(yè)提供支持。

　　王仲遠(yuǎn)認(rèn)為，科學(xué)研究的探索之路往往曲折而漫長，作為學(xué)者的后盾，研究機構(gòu)需要給予自由度，以鼓勵創(chuàng)新和促進進步，但同時也需要進行一定的引導(dǎo)，避免“迷失方向”。

　　“我們要做的就是通過協(xié)作，打造用于未來的研究平臺，集結(jié)最優(yōu)秀的同行，專注可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與長期影響的領(lǐng)域，讓創(chuàng)新系統(tǒng)更高效地運行，通過我們的努力讓中國出現(xiàn)突破性成果的概率增加。”王仲遠(yuǎn)說。