11月30日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在2024中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會上，發(fā)布了《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人，占整體人口的16.4%。我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。

　　《報告》指出，在自動駕駛領(lǐng)域，多模態(tài)大模型充分展示了其作為實現(xiàn)通用人工智能重要路徑的潛力。作為視覺大模型的重要應(yīng)用場景，自動駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。自動駕駛在提供產(chǎn)業(yè)增量空間、提升交通安全出行服務(wù)上，已經(jīng)呈現(xiàn)了令人期待的應(yīng)用前景。

　　一方面，通過重構(gòu)自動駕駛技術(shù)棧，人工智能大模型具備了檢測、跟蹤、理解、建圖四大能力，可以突破特定場景或預(yù)先規(guī)劃路線的限制，更好處理不同道路條件、天氣狀況等場景需求。搭載了這類大模型的自動駕駛汽車能通過攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器等多種傳感器采集道路信息，并利用人工智能算法實時分析、判斷和決策，識別和分析各種道路和交通場景，適應(yīng)不同的交通環(huán)境，包括城市、高速公路和鄉(xiāng)村道路等。

　　《報告》指出，人類駕駛員會因疲勞、分心等原因?qū)е埋{駛失誤，自動駕駛可以做出更為準(zhǔn)確的駕駛決策，降低事故率。

　　另一方面，多模態(tài)大模型在處理和理解現(xiàn)實世界中的復(fù)雜問題時具有天然優(yōu)勢。現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)和知識通常是復(fù)雜交織在一起的，而多模態(tài)大模型通過整合來自不同來源的信息，能夠提供更為豐富和準(zhǔn)確的分析結(jié)果。物理世界中復(fù)雜場景的脫敏高價值數(shù)據(jù)回傳，也將反哺大模型，推動人工智能技術(shù)跨越式發(fā)展。

　　在國內(nèi)，北京、武漢和上海等地都在積極推進(jìn)自動駕駛應(yīng)用。以武漢為例，武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放測試道路里程累計突破 3379 公里，覆蓋武漢 12 個行政區(qū)，輻射面積約 3000 平方公里，觸達(dá)人口超 770 萬，實現(xiàn)跨區(qū)通行、跨江通行、機(jī)場高速通行等多個自動駕駛應(yīng)用場景的全國創(chuàng)新突破。以蘿卜快跑為代表的國內(nèi)企業(yè)正加快進(jìn)入全面拓展階段。目前，蘿卜快跑已覆蓋全國 10 余個城市，并在多個城市提供了自動駕駛出行服務(wù)，在超 1 億公里實際道路測試?yán)锍讨校瑢崿F(xiàn)無重大傷亡事故。

　　不過，《報告》也指出，當(dāng)前生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用落地正處于關(guān)鍵時期，但其在實際應(yīng)用過程中依然面臨著各類難點，需要持續(xù)加大各方面支持力度，加快部分前沿應(yīng)用的進(jìn)一步探索，確保我國在全球競爭中的相對優(yōu)勢。在自動駕駛領(lǐng)域，美國、德國、日本、英國等多個傳統(tǒng)汽車制造國已加入無人駕駛競爭的陣營，從國家戰(zhàn)略層面實施產(chǎn)業(yè)部署，立法動作不斷，通過打造“制度高地”，搶占無人駕駛行業(yè)發(fā)展先機(jī)。

　　為加快生成式人工智能在更多行業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，《報告》呼吁，需要政府、企業(yè)和社會各界的共同努力協(xié)作，實現(xiàn)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)帶動和社會價值的綜合效應(yīng)。尤其是對自動駕駛等大模型創(chuàng)新應(yīng)用場景適度放寬準(zhǔn)入。在車路云一體化應(yīng)用試點等政策支持下，充分授權(quán)地方試點示范，引導(dǎo)營造包容創(chuàng)新的輿論環(huán)境，支持自動駕駛車輛在公共交通等領(lǐng)域規(guī)模化試點應(yīng)用。

　　未來，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和自動駕駛出行服務(wù)模式的不斷發(fā)展完善，將能夠為公眾提供更加便捷、高效的出行體驗，提升交通安全性與效率，讓科技更好服務(wù)民生。